选择测试以确定何时结束实验？我们有一个实验，通过三个采样点来测试种群对某种化学物质的响应。 在这些时间点的测量值是对测试人群有显着影响的剂量。
我想知道第一个和最后一个时间点（也是中间时间点）的测量值通常是相等还是不同。 如果结果通常代表以后的时间点（2或3），则在第1采样点结束实验将节省金钱。 我有一个包含100种化学物质的大量测试数据，我想对此进行分析
我对结构化工作不知所措，并且我花了数小时来尝试不同的方法。 因为具有效果的剂量值不是随机的，所以它们取决于实验中选择的剂量值的范围，并且效果幅度是生物体对特定化学物质反应的函数，我认为重复测量方差分析是不正确。 此外，即使在对数转换后，数据也是非正常的。我只是在乎实验期间该值是相同还是不同
也许卡方是正确的，具有离散值“是否相同”？ 也许是协议统计数据，但这仅适用于两种情况。 我只是在乎三个时间点的值是相同还是不同
这是目前的结构
剂量有效果
第10天第20天第30天
化学x .5 .5 .3
化学2 1 .2
化学z 1 .15 .15
分析工具回复：选择测试以确定何时结束实验？将分析设置为双向方差分析，将“化学”和“天”作为固定效应并进行交互。 因此分为三列：“化学”，“天”和“ Y”。 然后选择“分析”>“拟合模型”。 选择Y，然后单击Y。选择Chem and Day，然后单击Macros> Factorial。 单击运行。
评估“日”和“化学日”条款的效果测试。
回复：选择测试以确定何时结束实验？当我尝试这样做时，我会变得过拟合。 如果第二个时间点缺少一些测试，并且如果测量在各个采样点之间没有变化，则许多值将重复进行。 我想知道这是否是导致这一结果的原因。 很奇怪，我的日变量没有任何DF。 有什么建议？ 谢谢！
回复：选择测试以确定何时结束实验？对不起。 双向ANOVA模型并不是最有效的模型，它只能提供有限的数据。 没有复制，因此我的第一种方法导致饱和模型。
相反，将Day视为连续线性固定效果是合理的。请确保Day的建模类型为Continuous，而不是Nominal或Ordinal。 然后执行与我最初描述的步骤相同的步骤。 您应该得到如下结果：
这些结果表明，不同化学物质水平的响应存在差异，但“天”差异不明显。
回复：选择测试以确定何时结束实验？即使将日期更改为连续日期，我也会变得过拟合：
有趣的是，如果我将农药建模为农药类型（名义分类）下的嵌套随机效应，并像重复测量混合模型一样构造比较，则会得到有意义的结果：
我的想法很矛盾，因为我的一部分认为农药在这种情况下不应该是随机的。 但是也许我应该对此感兴趣。
回复：选择测试以确定何时结束实验？
我猜一个嵌套的方差分析可以满足我的需要。 但我想知道为什么它与非嵌套过拟合？ 让我知道你是否有想法
