실험을 종료할 시점을 결정하기 위해 테스트를 선택하시겠습니까?우리는 3개의 샘플링 시점으로 화학 물질에 대한 인구의 반응을 테스트하는 실험이 있습니다. 이 시점에서의 측정은 테스트 모집단에 상당한 영향을 미치는 용량입니다.
첫 번째 시점과 마지막 시점(중간 시점도)의 측정값이 일반적으로 같거나 다른지 알고 싶습니다. 결과가 일반적으로 나중 시점(2 또는 3)을 나타내는 경우 샘플링 지점 1에서 실험을 종료하는 것이 비용을 절약할 수 있습니다. 이 분석을 수행하고 싶은 100가지 화학 물질에 대한 대규모 테스트 데이터 세트가 있습니다.
나는 이것을 구조화하는 데 어려움을 겪고 있으며 다른 접근 방식을 가지고 노는 데 몇 시간을 보냈습니다. 효과가 있는 복용량 값은 무작위가 아니므로 실험에서 선택한 복용량 값의 범위에 따라 다르며 효과 크기는 특정 화학 물질에 대한 유기체의 반응의 함수이므로 반복 측정은 노바 정확하지 않습니다. 또한 로그 변환 후에도 데이터가 비정상입니다.나는 실험 기간 동안 값이 같거나 다른지 상관합니다.
아마도 카이 제곱은 이산 값이 "같거나 같지 않음"으로 정확할 것입니까? 합의 통계일 수도 있지만 두 가지 경우에만 작동합니다. 세 시점에서 값이 같거나 다른지 상관합니다.
현재 구조입니다
효과가 있는 복용량
10일차 20일차 30일차
화학 x .5 .5 .3
화학 2 1 .2
화학 z 1 .15 .15
해석학Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?매개변수 추정치를 원본 데이터 테이블에 직접 저장할 수 있는 방법은 없습니다. 대신 새 데이터 테이블에 저장한 다음 테이블 > 조인을 선택하여 일치하는 열로 결합합니다.
반응의 한계 분포를 결정하는 이점을 모르겠습니다. 그것은 당신의 가정에 대한 평가입니까?
선형 회귀는 잔차(추정 오차)가 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 정규 분포는 오류에 대한 모델입니다. 정상 평균 오차는 0이고 정상 오차 분산은 일정합니다.
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?데이터 세트를 탐색하는 동안 매개변수 추정치를 보는 아이디어가 정말 좋습니다. 매일 기록되는 명목 값은 이미 유형별로 군집화되어 있는데, "유형" 중 하나는 다른 유형에 비해 현저히 낮은 값을 가지고 있지만, 앞으로 이와 같은 데이터 탐색 방법을 알고 싶습니다. 유형 및 중첩을 제외하고 모델을 다시 실행했습니다.
두 번째 샘플링 이벤트(day2*chemical X)와의 상호 작용으로 각 화학 물질에 대한 전체 모델 매개 변수 추정값과 각 화학 물질에 대한 하나의 추정값이 있습니다. 새 데이터 테이블을 생성하는 대신 현재 데이터 테이블에 매개변수 추정치를 저장하는 방법이 있는지 묻고 싶었습니다. 100가지 화학 물질 각각에 대해 "유형"을 수동으로 다시 코딩하고 싶지 않기 때문에 질문하고 있으며 현재 시트에 저장하거나 저장하지 않을 방법이 있어야 한다고 생각합니다.
다시 정규성:
나는 명목상의 기록 데이터 값(비정상)에서 이것을 실행했지만, 로그가 변환된 경우에도 데이터가 비정상입니다.
그러나 안구 테스트는 "더 정상적"이기 때문에 로그 변환 데이터에 대해 이 테스트를 실행해야 한다고 알려줍니다.
이것이 선형 혼합 모델이 될 것이라고 확신합니까? 내 이해는 현재 전체 모델에 무작위 효과가 없기 때문에 이것이 연속형 및 범주형 설명 변수가 모두 있는 선형 모델이 될 것이라는 것입니다(요일은 연속형, 살충제 및 유형은 범주형입니다.
최소 제곱 회귀는 정규 분포 잔차를 가정하지 않지만 비모수 데이터에 대한 가장 최적의 모델이 아닐 수 있음을 기억합니다. 이에 대해 어떻게 생각하십니까?
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?Type에 Type과 nested Pesticide를 포함시킨 것이 마음에 듭니다. 그것은 분명히 데이터의 모델과 해석을 향상시킵니다. 대안은 유형을 부과하는 대신 유형을 '발견'하는 것입니다. 예를 들어, 모형에서 유형을 생략한 다음 매개변수 추정치를 새 데이터 테이블에 저장하고 차트로 작성할 수 있습니다. 색상 역할에서 차트에 유형을 추가하는 동안 패턴을 찾습니다.
"내 데이터가 비정상적입니다"은(는) 무슨 뜻인가요? 선형 혼합 모델의 관련 가정은 오류가 정규 분포를 따른다는 것입니다. 이 가정을 검증하기 위해 잔차의 분포나 반응을 분석했습니까?
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?혼란을 더해서 죄송합니다 Mark! 데이터가 누락된 살충제를 제거하면 실행되었습니다. 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.
"유형"은 각 살충제를 분류할 수 있는 광범위한 살충제 등급입니다. 나는 그 변수를 언급하는 것을 잊었다. 따라서 내가 실행한 다른 테스트를 기반으로 한 다양한 변화를 설명하기 때문에 각 살충제를 분류에 포함시키는 것이 좋을 것이라고 생각합니다. 마지막 질문: 내 데이터가 비정규이고 중첩 회귀 모델을 실행하고 있기 때문에 ANOVA 대신 비모수 테스트 권한을 사용하여 회귀의 차이를 테스트해야 합니다. 이러한 유형의 비교에 적합한 비모수적 방법이 있습니까? 모든 도움에 다시 한번 감사드립니다Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?당신은 상황을 계속 변경합니다. 유형이란 무엇입니까? 정말 Pesticide와 중첩됩니까?
데이터에는 처음에 보여준 것보다 더 많은 것이 있습니다. 3일 동안 여러 개의 살충제가 관찰되었습니다. 내가 보여준 모델은 데이터 문제가 없는 한 작동해야 합니다. 데이터가 누락되었나요? Day에 대한 다른 값?
이 상황에서 농약은 무작위 효과가 아닙니다.
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?
중첩된 양방향 노바가 내 필요에 맞게 작동할 것이라고 생각합니다. 하지만 왜 중첩되지 않은 항목에 과적합되었는지 궁금합니다. 생각이 있으면 알려주세요
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?날을 연속으로 변경해도 과적합이 발생합니다.
흥미롭게도 살충제를 살충제 유형(명목 분류) 아래의 중첩된 무작위 효과로 모델링하고 반복 측정 혼합 모델과 같이 비교를 구성하면 의미 있는 결과를 얻습니다.
내 일부는 이 경우에 살충제가 무작위로 있어서는 안 된다고 생각하기 때문에 나는 상충되는 생각입니다. 하지만 아마도 내가 관심을 갖고 있는 질문에 대한 것이어야 합니다.
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?미안해요. 양방향 ANOVA 모델은 가장 효율적이지 않은 제한된 데이터를 제공합니다. 복제가 없으므로 첫 번째 접근 방식은 포화된 모델이 됩니다.
대신 Day를 연속 선형 고정 효과로 처리하는 것이 합리적입니다. Day의 모델링 유형이 Nominal이나 Ordinal이 아니라 Continuous인지 확인하십시오. 그런 다음 내가 처음 설명한 것과 동일한 단계를 따르십시오. 다음과 같은 결과를 얻어야 합니다.
이러한 결과는 Chem 수준에 따라 반응에 차이가 있음을 시사하지만 Day는 큰 차이가 없습니다.
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?그런 식으로 하려고 하면 과적합이 됩니다. 일부 테스트에는 두 번째 시점이 누락되었으며 측정값이 샘플링 지점에서 변경되지 않은 경우 많은 값이 반복됩니다. 그것이 이런 결과로 이어지는 것인지 궁금합니다. 내 일 변수에 대한 DF가 없다는 것이 매우 이상합니다. 어떤 제안? 고맙습니다!
Re: 실험을 종료할 시기를 결정하기 위해 테스트를 선택합니까?상호 작용이 있는 고정 효과로 Chem 및 Day가 있는 양방향 ANOVA로 분석을 설정합니다. 따라서 세 개의 열: Chem, Day 및 Y. 그런 다음 분석 > 모형 적합을 선택합니다. Y를 선택하고 Y를 클릭합니다. Chem 및 Day를 선택하고 Macros > Factorial을 클릭합니다. 실행을 클릭합니다.
Day 및 Chem*Day 용어에 대한 효과 테스트를 평가합니다.
