실험을 종료 할시기를 결정하기 위해 테스트를 선택하십니까?우리는 세 개의 샘플링 시점을 가지고 화학 물질에 대한 인구의 반응을 테스트하는 실험을 가지고 있습니다. 이 시점에서의 측정은 테스트 모집단에 상당한 영향을 미치는 복용량입니다.
처음과 마지막 시점 (중간 시점도)의 측정 값이 일반적으로 같거나 다른지 알고 싶습니다. 결과가 일반적으로 나중 시점 (2 또는 3)을 대표하는 경우 샘플링 지점 1에서 실험을 종료하면 비용을 절약 할 수 있습니다. 이 분석을 수행하고 싶은 100 가지 화학 물질에 대한 대규모 데이터 세트가 있습니다.
나는 이것을 구조화하는 데 어려움을 겪고 있으며 다른 접근 방식을 가지고 놀면서 몇 시간을 보냈습니다. 효과가있는 용량 값은 무작위가 아니기 때문에 실험에서 선택한 용량 값의 범위에 따라 다르며 효과 크기는 특정 화학 물질에 대한 유기체 반응의 함수이므로 반복 측정 anova는 다음과 같다고 생각합니다. 정확하지 않습니다. 또한 로그 변환 후에도 데이터가 비정상입니다.실험 기간 동안 값이 같거나 다른지 관심이 있습니다.
아마도 이산 값이 "같거나 같지 않음"을 가진 카이 제곱이 맞을까요? 합의 통계 일 수도 있지만 두 번의 경우에만 작동합니다. 값이 세 시점에서 동일하거나 다른지 관심이 있습니다.
이것은 현재 구조입니다
효과가있는 복용량
10 일 20 일 30 일
Chem x .5 .5 .3
화학 y 2 1 .2
Chem z 1 .15 .15
해석학Re : 실험을 종료 할시기를 결정할 테스트를 선택 하시겠습니까?상호 작용이있는 Chem 및 Day를 고정 효과로 사용하여 분석을 양방향 ANOVA로 설정합니다. 그래서 세 개의 열 : Chem, Day, Y. 그런 다음 분석> 모델 적합을 선택합니다. Y를 선택하고 Y를 클릭합니다. Chem and Day를 선택하고 Macros> Factorial을 클릭합니다. 실행을 클릭하십시오.
Day 및 Chem * Day 기간에 대한 효과 테스트를 평가합니다.
Re : 실험을 종료 할시기를 결정할 테스트를 선택 하시겠습니까?그렇게하려고하면 과적 합해집니다. 일부 테스트에서 두 번째 시점이 누락되고 측정이 샘플링 지점에서 변경되지 않은 경우 많은 값이 반복됩니다. 그것이이 결과로 이어지는 것인지 궁금합니다. 내 하루 변수에 대한 DF가 없다는 것이 매우 이상합니다. 어떤 제안? 감사합니다!
Re : 실험을 종료 할시기를 결정할 테스트를 선택 하시겠습니까?미안 해요. 이원 분산 분석 모델은 제한된 데이터를 제공하는 것이 가장 효율적이지 않습니다. 복제가 없으므로 첫 번째 접근 방식은 포화 된 모델을 만듭니다.
대신 Day를 연속 선형 고정 효과로 취급하는 것이 합리적입니다. Day의 모델링 유형이 Nominal 또는 Ordinal이 아닌 Continuous인지 확인하십시오. 그런 다음 처음 설명한 것과 동일한 단계를 따릅니다. 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
이 결과는 Chem 수준에 따라 반응에 차이가 있음을 시사하지만 Day는 유의 한 차이가 없습니다.
Re : 실험을 종료 할시기를 결정할 테스트를 선택 하시겠습니까?날을 연속으로 변경할 때도 과적 합됩니다.
흥미롭게도 농약 유형 (명목 분류) 아래에 중첩 된 무작위 효과로 살충제를 모델링하고 반복 측정 혼합 모델처럼 비교를 구성하면 의미있는 결과를 얻을 수 있습니다.
제 일부는 농약이이 경우 무작위로 사용되어서는 안된다고 생각하기 때문에 갈등을 겪고 있습니다. 하지만 내가 관심있는 질문에 대해서는 아마도 그럴 것입니다.
Re : 실험을 종료 할시기를 결정할 테스트를 선택 하시겠습니까?
중첩 된 양방향 anova가 내 필요에 맞을 것 같습니다. 하지만 왜 중첩되지 않은 것과 과적 합했는지 궁금합니다.? 생각이 있으면 알려주세요
