Stai selezionando un test per determinare quando terminare un esperimento?Abbiamo un esperimento per testare la risposta di una popolazione a una sostanza chimica con tre punti di campionamento nel tempo. Le misurazioni in questi punti temporali sono il dosaggio con un effetto significativo sulla popolazione di prova.
Voglio sapere se le misurazioni nel primo e nell'ultimo punto temporale (anche punto intermedio) sono normalmente uguali o differenti. Risparmierebbe denaro terminare l'esperimento al punto di campionamento 1 se i risultati sono tipicamente rappresentativi dei punti temporali successivi (2 o 3). Ho un ampio set di dati di test su 100 sostanze chimiche su cui vorrei fare questa analisi
Non riesco a strutturare questo e ho passato ore a giocare con approcci diversi. Poiché i valori di dosaggio con un effetto non sono casuali, dipendono dalla gamma di valori di dosaggio selezionati nell'esperimento e l'entità dell'effetto è una funzione della risposta dell'organismo a quella specifica sostanza chimica, penserei che un'anova di misure ripetute sia Non corretto. Inoltre, i dati non sono normali anche dopo la trasformazione del registro.Mi interessa solo se il valore è lo stesso o diverso durante la durata dell'esperimento
Forse un chi quadrato sarebbe corretto qui con un valore discreto "è lo stesso o no"? Forse una statistica di accordo, ma funzionerebbe solo con due casi temporali. Mi interessa solo se il valore è uguale o diverso nei tre punti temporali
Questa è la struttura attuale
Dosaggio con effetto
Giorno 10 Giorno 20 Giorno 30
Chem x .5 .5 .3
Chem y 2 1 .2
Chem z 1 .15 .15
AnalyticsRi: Selezione di un test per determinare quando terminare un esperimento?Imposta l'analisi come ANOVA a due vie, con Chem e Day come effetti fissi, con un'interazione. Quindi tre colonne: Chem, Day e Y. Quindi selezionare Analizza> Adatta modello. Selezionare Y e fare clic su Y. Selezionare Chem and Day e fare clic su Macro> Fattoriale. Fare clic su Esegui.
Valutare i test degli effetti per i termini Day e Chem * Day.
Ri: Selezione di un test per determinare quando terminare un esperimento?Divento overfitting quando provo a farlo in questo modo. Ad alcuni test manca il secondo punto temporale e molti dei valori vengono ripetuti se la misurazione non è cambiata nei punti di campionamento. Mi chiedo se questo sia ciò che ha portato a questo risultato. Molto strano che non abbia alcun DF per la mia variabile giorno. Eventuali suggerimenti? Grazie!
Ri: Selezione di un test per determinare quando terminare un esperimento?Mi dispiace. Il modello ANOVA a due vie non è il più efficiente dato i dati limitati che hai. Non c'è replica, quindi il mio primo approccio si traduce in un modello saturo.
È ragionevole invece trattare Day come un effetto fisso lineare continuo. Assicurarsi che il tipo di modellazione per Day sia Continuous, non Nominal o Ordinal. Quindi segui gli stessi passaggi che ho descritto per la prima volta. Dovresti ottenere un risultato come questo:
Questi risultati suggeriscono che c'è una differenza nella risposta tra i livelli di Chem, ma il giorno non fa differenze significative.
Ri: Selezione di un test per determinare quando terminare un esperimento?Anche quando si cambia giorno in continuo ottengo overfitting:
È interessante notare che se modifico il pesticida come un effetto casuale annidato sotto il tipo di pesticida (classificazione nominale) e strutturo il confronto come un modello misto a misure ripetute, ottengo risultati significativi:
Sono un pensiero conflittuale, perché una parte di me pensa che il pesticida non dovrebbe essere casuale in questo caso. Ma forse per la domanda che mi interessa dovrebbe esserlo.
Ri: Selezione di un test per determinare quando terminare un esperimento?
Immagino che un anova bidirezionale annidato funzionerà per le mie esigenze. Ma mi chiedo perché fosse overfitting con il non annidato ?? Fammi sapere se hai dei pensieri
