Vous sélectionnez un test pour déterminer quand mettre fin à une expérience?Nous avons une expérience testant la réponse d'une population à un produit chimique avec trois points d'échantillonnage dans le temps. Les mesures à ces moments sont la dose ayant un effet significatif sur la population testée.
Je veux savoir si les mesures au premier et au dernier point temporel (point médian également) sont normalement égales ou différentes. Cela permettrait d'économiser de l'argent pour terminer l'expérience au point d'échantillonnage 1 si les résultats sont généralement représentatifs des moments ultérieurs (2 ou 3). J'ai un grand ensemble de données de test de 100 produits chimiques sur lesquels j'aimerais faire cette analyse
Je ne parviens pas à structurer cela et j'ai passé des heures à jouer avec différentes approches. Parce que les valeurs de dosage avec un effet ne sont pas aléatoires, elles dépendent de la plage de valeurs de dosage sélectionnées dans l'expérience, et l'ampleur de l'effet est fonction de la réponse de l'organisme à ce produit chimique spécifique, je pense qu'une anova à mesures répétées est Pas correcte. De plus, les données ne sont pas normales même après la transformation du journal.Je me soucie juste si la valeur est la même ou différente pendant la durée de l'expérience
Peut-être qu'un chi carré serait le bon ici avec une valeur discrète "est le même ou pas"? Peut-être une statistique d'accord, mais cela ne fonctionnerait qu'avec deux cas de temps. Je me soucie juste de savoir si la valeur est la même ou différente sur les trois points dans le temps
C'est la structure actuelle
Dosage avec un effet
Jour 10 Jour 20 Jour 30
Chem x .5 .5 .3
Chimie 2 1 .2
Chem z 1 .15 .15
AnalytiqueRe: Vous sélectionnez un test pour déterminer quand mettre fin à une expérience?Configurez l'analyse comme une ANOVA bidirectionnelle, avec Chem et Day comme effets fixes, avec une interaction. Donc, trois colonnes: Chem, Day et Y. Sélectionnez ensuite Analyser> Ajuster le modèle. Sélectionnez Y et cliquez sur Y. Sélectionnez Chem and Day et cliquez sur Macros> Factorial. Cliquez sur Exécuter.
Évaluez les tests d'effet pour les termes Day et Chem * Day.
Re: Vous sélectionnez un test pour déterminer quand mettre fin à une expérience?Je suis surajustement quand j'essaye de le faire de cette façon. Quelques-uns des tests manquent le deuxième point dans le temps et de nombreuses valeurs sont répétées si la mesure n'a pas changé entre les points d'échantillonnage. Je me demande si c'est ce qui a conduit à ce résultat. Très étrange que je n'ai pas de DF pour ma variable jour. Aucune suggestion? Merci!
Re: Vous sélectionnez un test pour déterminer quand mettre fin à une expérience?Je suis désolé. Le modèle ANOVA bidirectionnel n'est pas le plus efficace compte tenu des données limitées dont vous disposez. Il n'y a pas de réplication, donc ma première approche aboutit à un modèle saturé.
Il est raisonnable de traiter à la place le jour comme un effet fixe linéaire continu. Assurez-vous que le type de modélisation pour le jour est Continu et non Nominal ou Ordinal. Suivez ensuite les mêmes étapes que j'ai décrites pour la première fois. Vous devriez obtenir un résultat comme celui-ci:
Ces résultats suggèrent qu'il existe une différence de réponse entre les niveaux de Chem, mais le jour ne fait pas de différence significative.
Re: Vous sélectionnez un test pour déterminer quand mettre fin à une expérience?Même en changeant de jour en continu, je suis surajusté:
Il est intéressant de noter que si je modélise Pesticide comme un effet aléatoire imbriqué sous le type de pesticide (classification nominale) et structure la comparaison comme un modèle mixte à mesures répétées, j'obtiens des résultats significatifs:
Je suis en conflit, car une partie de moi pense que le pesticide ne devrait pas être aléatoire dans ce cas. Mais peut-être que pour la question qui m'intéresse, cela devrait l'être.
Re: Vous sélectionnez un test pour déterminer quand mettre fin à une expérience?
Je suppose qu'une anova bidirectionnelle imbriquée fonctionnera pour mes besoins. Mais je me demande pourquoi il était surajusté avec le non imbriqué ?? Faites-moi savoir si vous avez des pensées
