Creé un modelo PCA simple con 2 componentes PCA1 y PCA2 a partir de 3 variables de 40 objetos.A partir de una guía muy útil aquí, se le dio al conjunto de modelos un peso = 1 para que la ubicación de los nuevos casos (peso = 0) pudiera visualizarse en relación con los objetos del modelo.
Pregunta: ¿Hay alguna manera de encontrar la distancia entre los nuevos objetos (n = 51) y cada uno de los 40 objetos del conjunto de modelos?Encontré un complemento para mediciones de imágenes pero no pude encontrar una solución interactiva. Adjunto el archivo.Los puntos negros que se ven en el biplot son los casos nuevos.Mi intención es encontrar los 3 principales objetos del conjunto de modelos para cada objeto nuevo.
Gracias de antemano por su orientación.
Hola @TCM ,
No estoy seguro de seguir su pregunta exactamente, pero dependiendo de cuál sea, podría considerar mirar la estadística T2. Ya tiene DModX, que le indica la distancia al plano del modelo para cada punto de datos, y la estadística T2 (la distancia de Mahalanobis al cuadrado) le indicará la distancia desde el centro del modelo a cada punto de datos. Puede acceder a esto en la plataforma PCA haciendo clic en el botón de acceso rápido y luego seleccionando Análisis de valores atípicos. Asegúrese de seleccionar el número adecuado de componentes, que debería ser el mismo que cuando guardó su fórmula DModX. También puede guardar la fórmula T2 en la tabla de datos.
Si literalmente desea la distancia entre cada fila en el espacio de la PC, entonces querrá hacer un escalado multidimensional utilizando los dos componentes principales. Vaya a: Analizar> Métodos multivariantes> Escala multidimensional. Seleccione el grupo de columnas de PC para Y, Columnas y asegúrese de cambiar "Formato de datos" a Lista de atributos y cambie el valor de Establecer dimensiones a la cantidad de PC que tenga. Luego, en la ventana del informe MS 2D, vaya al botón de acceso rápido y seleccione Mostrar proximidad, le dará una tabla de todas las combinaciones de distancia posibles. A continuación, puede hacer clic derecho> convertir en tabla de datos para un análisis más detallado.
Luego puede visualizarlo así, tal vez:
¡Espero que esto ayude!,
DS
