病例组合调整后的死亡率计算我有一个庞大的数据集，在这里我需要比较两组之间的死亡率。 这些组的年龄，诊断类别，性别等有所不同。
我可以进行logistic回归分析，得出包含混杂变量后一组的死亡率与其他组的赔率之比。
我如何计算和比较两组病例组合调整后的死亡率？
分析工具回复：病例组合调整后的死亡率计算我怀疑您将不得不提供更多信息，并在可能的情况下提供具体示例，以获取可以使用的答案。但是，从您的简短描述中，我建议以下内容：您的Y变量似乎是死亡/没有死亡。通常，Y变量是死亡时间（连续变量）。如果使用连续变量，则可以为该列的平均死亡时间（按年龄，诊断类别，性别等）创建一列，并将其用作响应变量。这将是一个调整的时间。我想如果您将Y变量（死亡/没有死亡）编码为0,1，则可以执行相同的操作，然后将其设为名义变量并使用逻辑回归。
回复：病例组合调整死亡率计算
我正在附加模型对话框。
我没有时间去死亡。我只对死亡率感兴趣（是/否）..编码为“幸存”或“死亡”。我将其转换为 0、1，但当我运行模型时，这似乎并没有改变输出。
