變量混雜與殘差你好，
我正在嘗試使用混合模型為interlab研究分析數據，其嵌套設計具有5個變量，因變量是效價，我的分析結構如下
固定效果
樣品（30 of）
隨機效應
樣品*實驗室（3級）
樣品*天（3級）
樣品*運行（2級）
複製[Sample，Lab，Day，Run]（複製有2個級別）
樣品*實驗室*天
我得到的錯誤消息是Replicate [Sample，Lab，Day，Run]與殘留混淆，這是我第一次遇到此消息，我不確定它告訴我什麼，以前有人遇到過這個消息嗎，以及他們如何克服它？？
謝謝
米克
分析工具回复：變量混雜與殘差以為我會回复我自己的帖子，我想我已經解決了一些複雜的問題，我嘗試使用簡化的模型
樣本固定效果
樣本*實驗室和隨機實驗室差異
運行[樣品，實驗室，日]和隨機運行差異
樣品*實驗室*天和隨機實驗室與日之間的互動
樣本*天和隨機日間差異
R2很棒，沒有收斂問題，沒有混淆，而且很容易解釋。
任何輸入將不勝感激
回复：變量混雜與殘差殘差自動是最低的隨機效果。 如果每個觀察結果的殘差實際上與隨機效應的重複水平相同，則將它們混淆。 將復制保留在模型之外。 剩餘估計是重複估計。
回复：變量混雜與殘差您還包括Lab，Run和Day的主要隨機效果嗎？
