Ho creato un semplice modello PCA con 2 componenti PCA1 e PCA2 da 3 variabili di 40 oggetti.Da una guida molto utile qui, al set di modelli è stato assegnato il peso = 1 in modo che la posizione dei nuovi casi (peso = 0) potesse essere visualizzata rispetto agli oggetti del modello.
Domanda: esiste un modo per trovare la distanza tra i nuovi oggetti (n = 51) e ciascuno dei 40 oggetti dell'insieme di modelli?Ho trovato un componente aggiuntivo per le misurazioni delle immagini ma non sono riuscito a trovare una soluzione interattiva. Allego il file.I punti neri visti nel biplot sono i nuovi casi.La mia intenzione è trovare i primi 3 oggetti del set di modelli per ogni nuovo oggetto.
Grazie in anticipo per la tua guida.
Ciao @TCM ,
Non sono sicuro di seguire esattamente la tua domanda, ma a seconda di cosa si tratta, potresti considerare di guardare la statistica T2. Hai già DModX, che ti dice la distanza dal piano del modello per ogni punto dati, e la statistica T2 (la distanza di Mahalanobis al quadrato) ti dirà la distanza dal centro del modello a ciascun punto dati. Puoi ottenerlo nella piattaforma PCA facendo clic sul pulsante caldo e quindi selezionando Analisi anomale. Assicurati di selezionare il numero corretto di componenti, che dovrebbe essere lo stesso di quando si salva la formula DModX. Puoi anche salvare la formula T2 nella tabella dati.
Se vuoi letteralmente la distanza tra ogni riga nello spazio del PC, allora ti consigliamo di eseguire il ridimensionamento multidimensionale usando i due componenti principali. Vai: Analizza> Metodi multivariati> Ridimensionamento multidimensionale. Seleziona il gruppo di colonne PC per Y, Colonne e assicurati di cambiare "Formato dati" in Elenco attributi e modifica il valore Imposta dimensioni su quanti PC hai. Quindi, nella finestra del rapporto MS 2D, vai al pulsante rapido e seleziona Mostra prossimità, ti darà una tabella di tutte le possibili combinazioni di distanza. È quindi possibile fare clic con il pulsante destro del mouse> trasformare in tabella dati per ulteriori analisi.
Puoi quindi visualizzarlo in questo modo, forse:
Spero che sia di aiuto!,
DS
