Wie berechne ich den Abstand zwischen neuen Fällen und PCA-Modelldatenpunkten mit PCA1- und PCA2-Werten?Ich habe ein einfaches PCA-Modell mit 2 Komponenten PCA1 und PCA2 aus 3 Variablen von 40 Objekten erstellt.Aufgrund der sehr hilfreichen Anleitung hier wurde dem Modellsatz die Gewichtung = 1 gegeben, sodass die Position neuer Fälle (Gewichtung = 0) relativ zu den Modellobjekten visualisiert werden konnte.
Frage: Gibt es eine Möglichkeit, den Abstand zwischen den neuen Objekten (n=51) und jedem der 40 Modellsatzobjekte zu ermitteln?Ich habe ein Add-In für Bildmessungen gefunden, konnte aber keine interaktive Lösung finden. Ich hänge die Datei an.Die im Biplot sichtbaren schwarzen Punkte sind die neuen Fälle.Meine Absicht ist es, für jedes neue Objekt die Top-3-Modellsatzobjekte zu finden.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Anleitung.
AnalytikSonstigesFolgefrage--> Betreff: Wie berechne ich den Abstand zwischen neuen Fällen und PCA-Modelldatenpunkten unter Verwendung von PCA1- und PCA2-WertenIch habe eine Tabelle der tatsächlichen Nähe zwischen Objekten in einem PCA-2-D-Diagramm mit PCA1 und PCA2, die auf der Grundlage der folgenden guten Ratschläge erhalten wurde.
Kann jemand erklären, warum der Nähewert zwischen T3 und Nr. 3 (0,66, vermutlich näher) niedriger ist als zwischen T3 und Nr. 2 (0,67), wenn Nr. 2 in der Grafik näher erscheint.
Betreff: Wie berechne ich den Abstand zwischen neuen Fällen und PCA-Modelldatenpunkten mit PCA1- und PCA2-Werten?Die Lösung, die Sie im zweiten Absatz angegeben haben, funktioniert! Der MDS-Biplot ist nur der um 180 Grad gedrehte PCA-Biplot. Ich kann die Entfernungen zu Objekten und von Objekten verwenden, um die Reihenfolge der Entfernungen zu sortieren, wonach ich gesucht habe.
Vielen herzlichen Dank!Betreff: Wie berechne ich den Abstand zwischen neuen Fällen und PCA-Modelldatenpunkten mit PCA1- und PCA2-Werten?Hi @TCM ,
Ich bin mir nicht sicher, ob ich Ihrer Frage genau folgen kann, aber je nachdem, was es ist, sollten Sie sich die T2-Statistik ansehen. Sie haben bereits DModX, das Ihnen die Entfernung zum Modellplan für jeden Datenpunkt angibt, und die T2-Statistik (die Mahalanobis-Distanz im Quadrat) gibt Ihnen die Entfernung von der Mitte des Modells zu jedem Datenpunkt an. Sie können dies in der PCA-Plattform erreichen, indem Sie auf die Hot-Schaltfläche klicken und dann Ausreißeranalyse auswählen. Achten Sie darauf, die richtige Anzahl an Komponenten auszuwählen, die dieselbe sein sollte wie beim Speichern Ihrer DModX-Formel. Sie können die T2-Formel auch in der Datentabelle speichern.
Wenn Sie buchstäblich den Abstand zwischen den einzelnen Zeilen im PC-Raum möchten, sollten Sie eine multidimensionale Skalierung mit den beiden Hauptkomponenten durchführen. Gehen Sie zu: Analysieren > Multivariate Methoden > Multidimensionale Skalierung. Wählen Sie die PC-Spaltengruppe für die Y-Spalten aus und stellen Sie sicher, dass Sie das "Datenformat" in Attributliste ändern und den Wert für die eingestellten Abmessungen auf die Anzahl der PCs ändern, die Sie haben. Gehen Sie dann im 2D-MS-Berichtsfenster zum Hot-Button und wählen Sie Show Proximity, es wird Ihnen eine Tabelle aller möglichen Entfernungskombinationen geben. Sie können dann mit der rechten Maustaste klicken > zur weiteren Analyse in eine Datentabelle erstellen.
Das kannst du dir dann vielleicht so vorstellen:
Hoffe das hilft!,
DS
