Ich habe ein einfaches PCA-Modell mit 2 Komponenten PCA1 und PCA2 aus 3 Variablen von 40 Objekten erstellt.Aus sehr hilfreichen Anleitungen hier wurde dem Modellsatz Gewicht = 1 gegeben, damit die Position neuer Fälle (Gewicht = 0) relativ zu den Modellobjekten visualisiert werden konnte.
Frage: Gibt es eine Möglichkeit, den Abstand zwischen den neuen Objekten (n = 51) und jedem der 40 Modellsatzobjekte zu ermitteln?Ich habe ein Add-In für Bildmessungen gefunden, konnte aber keine interaktive Lösung finden. Ich hänge die Datei an.Die schwarzen Punkte im Biplot sind die neuen Fälle.Meine Absicht ist es, die Top 3 Modellsatzobjekte für jedes neue Objekt zu finden.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Anleitung.
Hallo @TCM ,
Ich bin mir nicht sicher, ob ich Ihrer Frage genau folge, aber je nachdem, was es ist, sollten Sie sich die T2-Statistik ansehen. Sie haben bereits DModX, das Ihnen die Entfernung zum Modellplan für jeden Datenpunkt angibt, und die T2-Statistik (die Mahalanobis-Entfernung im Quadrat) gibt Ihnen die Entfernung von der Mitte des Modells zu jedem Datenpunkt an. Sie können dies auf der PCA-Plattform erreichen, indem Sie auf die Schaltfläche klicken und dann Ausreißeranalyse auswählen. Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige Anzahl von Komponenten auswählen, die mit der beim Speichern Ihrer DModX-Formel übereinstimmen sollte. Sie können die T2-Formel auch in der Datentabelle speichern.
Wenn Sie buchstäblich den Abstand zwischen den einzelnen Zeilen im PC-Bereich möchten, möchten Sie die mehrdimensionale Skalierung mithilfe der beiden Hauptkomponenten durchführen. Gehe zu: Analysieren> Multivariate Methoden> Mehrdimensionale Skalierung. Wählen Sie die PC-Spaltengruppe für Y, Spalten aus, und stellen Sie sicher, dass Sie "Datenformat" in "Attributliste" ändern und den Wert "Dimensionen festlegen" auf die Anzahl der PCs ändern, die Sie haben. Gehen Sie dann im 2D-MS-Berichtsfenster zur Hot-Schaltfläche und wählen Sie "Nähe anzeigen". Daraufhin wird eine Tabelle aller möglichen Entfernungskombinationen angezeigt. Sie können dann mit der rechten Maustaste klicken> zur weiteren Analyse in Datentabelle einfügen.
Sie können es dann vielleicht so visualisieren:
Hoffe das hilft!,
DS
