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Comment calculer la distance entre les nouveaux cas et les points de données du modèle PCA à l'aide des valeurs PCA1 et PCA2

J'ai créé un modèle PCA simple avec 2 composants PCA1 et PCA2 à partir de 3 variables de 40 objets.À partir de conseils très utiles ici, l'ensemble de modèles a reçu un poids = 1 afin que l'emplacement des nouveaux cas (poids = 0) puisse être visualisé par rapport aux objets du modèle.

 

Question: Y a-t-il un moyen de trouver la distance entre les nouveaux objets (n = 51) et chacun des 40 objets de l'ensemble de modèles?J'ai trouvé un complément pour les mesures d'image mais je n'ai pas trouvé de solution interactive. Je joins le fichier.Les points noirs vus dans le biplot sont les nouveaux cas.Mon intention est de trouver les 3 meilleurs objets de l'ensemble de modèles pour chaque nouvel objet.

 

Merci d'avance pour vos conseils.

 

 

AnalytiqueAutreRe: Comment calculer la distance entre les nouveaux cas et les points de données du modèle PCA à l'aide des valeurs PCA1 et PCA2

salut @TCM ,

 

Je ne sais pas si je suis exactement votre question, mais selon ce que c'est, vous pourriez envisager de regarder la statistique T2. Vous avez déjà DModX, qui vous indique la distance par rapport au plan du modèle pour chaque point de données, et la statistique T2 (la distance de Mahalanobis au carré) vous indiquera la distance entre le centre du modèle et chaque point de données. Vous pouvez y accéder dans la plate-forme PCA en cliquant sur le bouton chaud, puis en sélectionnant Analyse des valeurs aberrantes. Assurez-vous de sélectionner le nombre approprié de composants, qui doit être le même que lors de l'enregistrement de votre formule DModX. Vous pouvez également enregistrer la formule T2 dans la table de données.

 

Si vous voulez littéralement la distance entre chaque ligne dans l'espace PC, alors vous voudrez faire une mise à l'échelle multidimensionnelle en utilisant les deux composants principaux. Allez: Analyser> Méthodes multivariées> Mise à l'échelle multidimensionnelle. Sélectionnez le groupe de colonnes PC pour les colonnes Y, et assurez-vous de changer "Format de données" en Liste d'attributs et de modifier la valeur Définir les dimensions en fonction du nombre de PC dont vous disposez. Ensuite, dans la fenêtre de rapport MS 2D, allez sur le bouton chaud et sélectionnez Afficher la proximité, cela vous donnera un tableau de toutes les combinaisons de distance possibles. Vous pouvez ensuite cliquer avec le bouton droit de la souris> transformer en tableau de données pour une analyse plus approfondie.

 

Vous pouvez ensuite le visualiser comme ceci, peut-être:

 

 

J'espère que cela t'aides!,

DS

Re : Comment puis-je calculer la distance entre les nouveaux cas et les points de données du modèle PCA à l'aide des valeurs PCA1 et PCA2La solution que vous avez donnée dans le deuxième paragraphe fonctionne! Le biplot MDS est juste le biplot PCA tourné de 180 degrés. Je peux utiliser les distances de l'objet À-De l'objet pour trier l'ordre des distances, ce que je cherchais.

Merci beaucoup!