ケースミックス調整死亡率の計算私は大きなデータセットを持っており、2つのグループ間の死亡率を比較する必要があります。 グループは、年齢、診断カテゴリー、性別などが異なります。
ロジスティック回帰を行うことができ、交絡変数を含めた後、あるグループと他のグループの死亡のオッズ比が得られますが、「調整された率」は得られません。
2つのグループ間でケースミックス調整済み死亡率を計算して比較するにはどうすればよいですか？
分析再：ケースミックス調整死亡率の計算使用できる答えを得るには、より多くの情報、可能であれば具体的な例を提供する必要があると思います。しかし、私はあなたの簡単な説明から次のことを提案します：あなたのY変数は死/死なしのようです。より一般的には、Y変数は死ぬまでの時間（連続変数）です。連続変数を使用する場合は、年齢、診断カテゴリ、性別などによる平均死亡時間の列の列を作成し、それを応答変数として使用できます。その後、調整された時間になります。Y変数（死亡/死亡なし）が0,1としてコード化されている場合、同じことを実行してから、それを名義変数にしてロジスティック回帰を使用できると思います。
症例ミックス調整死亡率の計算について
モデルダイアログボックスを添付します。
死亡までの時間はありません。死亡率 (はい/いいえ) のみに関心があります。これは、「生存」または「死亡」としてコード化されます。これを 0、1 に変換しましたが、モデルを実行したときに出力は変わらないようです。
