变量混杂与残差你好，
我正在尝试使用混合模型为interlab研究分析数据，其嵌套设计具有5个变量，因变量是效价，我的分析结构如下
固定效果
样品（30 of）
随机效应
样品*实验室（3级）
样品*天（3级）
样品*运行（2级）
复制[Sample，Lab，Day，Run]（复制有2个级别）
样品*实验室*天
我得到的错误消息是Replicate [Sample，Lab，Day，Run]与残留混淆，这是我第一次遇到此消息，我不确定它告诉我什么，以前有人遇到过这个消息吗，以及他们如何克服它？？
谢谢
米克
分析工具回复：变量混杂与残差以为我会回复我自己的帖子，我认为我已经解决了一些复杂的问题，我尝试使用简化的模型
样本固定效果
样本*实验室和随机实验室差异
运行[样品，实验室，日]和随机运行差异
样品*实验室*天和随机实验室与日之间的互动
样本*天和随机日间差异
R2很棒，没有收敛问题，没有混淆，而且很容易解释。
任何输入将不胜感激
回复：变量混杂与残差残差自动是最低的随机效果。 如果每个观察结果的残差实际上与随机效应的重复水平相同，则将它们混淆。 将复制保留在模型之外。 剩余估计是重复估计。
回复：变量混杂与残差您还包括Lab，Run和Day的主要随机效果吗？
