잔차가있는 가변 혼동안녕,
혼합 모델을 사용하여 실험실 간 연구를 위해 데이터를 분석하려고합니다. 5 개의 변수가 포함 된 내포 된 디자인, 종속 변수는 역가, 분석 구조는 다음과 같습니다.
고정 효과
샘플 (30 개 중)
무작위 효과
Sample * Lab (3 단계)
Sample * Day (3 단계)
샘플 * 실행 (2 단계)
Replicate [Sample, Lab, Day, Run] (복제에는 2 단계가 있습니다.)
Sample * Lab * Day
나는 Replicate [Sample, Lab, Day, Run]이 잔차와 혼동한다는 오류 메시지를 얻습니다.이 메시지는 처음으로이 메시지를 접했고 그 내용이 무엇인지 잘 모르겠습니다. 이전에이 문제를 겪은 사람이 있는지, 어떻게 극복했는지 모르겠습니다. 그것??
감사
믹
해석학Re : 잔차와 변수 혼동내 게시물에 답장하겠다고 생각했는데 복잡한 일을 겪은 것 같아요 단순화 된 모델로 재 시도했습니다
견본 고정 효과
샘플 * 랩 및 랜덤 실험실 차이
Run [Sample, Lab, Day] & Random 분산 실행
Sample * Lab * Day 및 무작위 Lab과 Day 간의 상호 작용
샘플 * 일 및 무작위 일 차이
R2는 훌륭하고 수렴 문제가 없으며 혼란스럽지 않으며 설명하기 쉽습니다.
모든 입력을 주시면 감사하겠습니다.
Re : 잔차와 변수 혼동잔차는 자동으로 가장 낮은 랜덤 효과입니다. 각 관측치의 잔차가 랜덤 효과의 반복 수준과 실제로 동일하면 혼동됩니다. 모델에서 복제를 남겨 둡니다. 잔차 추정치는 반복 추정치입니다.
Re : 잔차와 변수 혼동Lab, Run 및 Day의 주요 무작위 효과도 포함하고 있습니까?
