変数は残差と混同しますこんにちは、
混合モデル、5つの変数を持つネストされた設計、従属変数は力価、分析の構造は次のとおりです。
固定効果
サンプル（30個）
変量効果
サンプル*ラボ（3レベル）
サンプル*日（3レベル）
サンプル*実行（2レベル）
複製[サンプル、ラボ、日、実行]（複製には2つのレベルがあります）
サンプル*ラボ*日
l Replicate [Sample、Lab、Day、Run]が残差と混同するというエラーメッセージが表示されます。このメッセージに遭遇したのはこれが初めてで、何を言っているのかわかりません。以前に誰かがこれに遭遇したことがあり、どのように克服したのでしょうか。それ？？
ありがとう
ミック
分析Re：変数は残差と混同します私は自分の投稿に返信すると思いましたが、私は複雑なことをやり過ぎたと思います、私は単純化されたモデルで再試行しました
サンプル固定効果
サンプル*ラボとランダムラボの差異
実行[サンプル、ラボ、日]＆ランダム実行分散
サンプル*ラボ*日とランダムラボとデイの相互作用
サンプル*日とランダム日の分散
R2は素晴らしく、収束の問題や交絡はなく、説明も簡単です。
任意の入力をいただければ幸いです
Re：変数は残差と混同します残余は自動的に最低の変量効果です。 各観測値の残差が実際に変量効果の反復レベルと同じである場合、それらは交絡しています。 モデルからレプリケートを除外します。 残余推定は反復推定です。
Re：変数は残差と混同しますLab、Run、Dayの主な変量効果も含まれていますか？
