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Variabile confonde con residuo

Ciao,

Sto tentando di analizzare i dati per uno studio interlab con un modello misto, è un progetto annidato con 5 variabili, la variabile dipendente è i titoli, la struttura della mia analisi è la seguente

Effetto fisso

Campione (30 di)

Effetti casuali

Sample * Lab (3 livelli)
Campione * Giorno (3 livelli)
Campione * Corsa (2 livelli)
Replicate [Sample, Lab, Day, Run] (la replica ha 2 livelli)
Campione * Lab * Day

Ricevo il messaggio di errore che Replicate [Sample, Lab, Day, Run] confonde con residuo, questa è la prima volta che incontro questo messaggio e non sono sicuro di cosa mi stia dicendo, qualcuno l'ha mai incontrato prima e come l'hanno superato vero ??

Grazie

Mick

Analytics

Oggetto: variabile confonde con residuo

Pensavo di rispondere al mio post, penso di aver superato le cose complicate, ho riprovato con un modello semplificato

Campione Effetto fisso

Campione * Laboratorio e casuale Varianza di laboratorio

Esegui [Sample, Lab, Day] e Random Esegui varianza

Esempio * Lab * Day & Random Interazione tra Lab e Day

Campione * Giorno e casuale Varianza di giorno

l'R2 è ottimo, senza problemi di convergenza, senza confusione ed è facile da spiegare.

Qualsiasi input sarebbe apprezzato

Oggetto: variabile confonde con residuo

Il residuo è automaticamente l'effetto casuale più basso. Se il residuo di ciascuna osservazione è effettivamente lo stesso del livello di replica dell'effetto casuale, vengono confusi. Lascia la replica fuori dal modello. La stima residua è la stima replicata.