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Variable verwechselt mit Residuum

Hallo,

 

Ich versuche, Daten für eine Interlab-Studie mit einem gemischten Modell zu analysieren. Es ist ein verschachteltes Design mit 5 Variablen. Die abhängige Variable sind Titer. Die Struktur meiner Analyse ist wie folgt

Feste Wirkung

Probe (30 von)

Zufällige Effekte

Probe * Labor (3 Ebenen)
Probe * Tag (3 Stufen)
Beispiel * Ausführen (2 Ebenen)
Replizieren [Probe, Labor, Tag, Ausführen] (Replizieren hat 2 Ebenen)
Probe * Lab * Tag

 

Ich erhalte die Fehlermeldung, dass Replicate [Sample, Lab, Day, Run] mit Residuum verwechselt wird. Dies ist das erste Mal, dass ich auf diese Meldung stoße, und ich bin mir nicht sicher, was sie mir sagt, ob jemand zuvor darauf gestoßen ist und wie sie sie überwunden haben es??

 

Vielen Dank

Mick

 

 

AnalytikRe: Variable verwechselt mit Residuum

Ich dachte, ich würde auf meinen eigenen Beitrag antworten, ich glaube, ich habe über komplizierte Dinge hinweg, ich habe es mit einem vereinfachten Modell wiederholt

Stichprobe Feste Wirkung

Beispiel * Lab & Random Laborvarianz

Führen Sie [Probe, Labor, Tag] und Zufall aus Varianz ausführen

Beispiel * Lab * Day & Random Interaktion zwischen Labor und Tag

Beispiel * Tag & Zufall Tagesabweichung

Das R2 ist großartig, keine Konvergenzprobleme, keine Verwirrung und leicht zu erklären.

Jede Eingabe wäre willkommen

 

Re: Variable verwechselt mit Residuum

Der Rest ist automatisch der niedrigste zufällige Effekt. Wenn der Rest jeder Beobachtung tatsächlich dem Wiederholungsgrad des zufälligen Effekts entspricht, werden sie verwechselt. Lassen Sie das Replikat aus dem Modell heraus. Die verbleibende Schätzung ist die Wiederholungsschätzung.

Re: Variable verwechselt mit Residuum

Berücksichtigen Sie auch die wichtigsten zufälligen Effekte von Lab, Run und Day?