calcul du taux de mortalité ajusté selon la composition des casJ'ai un grand ensemble de données, où je dois comparer le taux de mortalité entre deux groupes. Les groupes diffèrent par l'âge, les catégories de diagnostic, le sexe, etc.
Je peux faire une régression logistique et cela me donne un rapport de cotes de décès dans un groupe par rapport à un autre après avoir inclus les variables de confusion ... mais cela ne me donne pas un «taux ajusté»
Comment calculer et comparer les taux de mortalité ajustés pour la combinaison de cas entre deux groupes?
AnalytiqueRe: calcul du taux de mortalité ajusté selon la composition des casJe soupçonne que vous devrez fournir plus d'informations, un exemple concret si possible, pour obtenir une réponse que vous pourrez utiliser.Mais je suggérerais ce qui suit à partir de votre brève description: Votre variable Y semble être la mort / pas de mort.Plus généralement, la variable Y serait le temps jusqu'au décès (une variable continue).Si vous utilisez une variable continue, vous pouvez créer une colonne pour la colonne Temps moyen jusqu'au décès - par âge, catégorie de diagnostic, sexe, etc. - et l'utiliser comme variable de réponse.Ce sera alors une heure ajustée.Je suppose que si votre variable Y (mort / pas de mort) est codée 0,1, vous pouvez faire la même chose, puis en faire une variable nominale et utiliser la régression logistique.
Objet : calcul du taux de mortalité ajusté selon la composition des cas
Je joins la boîte de dialogue du modèle.
Je n'ai pas le temps de mourir. Uniquement intéressé par le taux de mortalité (oui/non) ..qui est codé comme « a survécu » ou « est mort ». Je l'ai converti en 0, 1 mais cela ne semble pas changer le résultat lorsque j'exécute le modèle.
