預測下雨天大家好！ 我想知道 JMP 是否可以幫助發現下雨前幾天的模式。
如果我有多年的每日（甚至每小時）歷史環境資料（包括溫度、濕度、污染等），JMP 是否能夠幫助發現導致下雨天的模式？ 如果是這樣，哪種類型的分析最適合這樣的研究？「順序」元素對我來說很棘手，因為我想在導致下雨天的事件序列中找到一種模式。
例如，一個理想的發現可能是在下雨天之前的 5 天內溫度穩定上升和濕度下降之間的關係，而溫度突然下降最終引發降雨。
任何想法將不勝感激！ 謝謝。
品質和工藝工程回覆：預測雨天當然，JMP 可以幫助揭示歷史環境資料中的模式。 在您的研究中，利用 JMP 中的時間序列分析可以揭示溫度、濕度和下雨天之前的污染之間的相關性。 順序元素可透過 ARIMA 建模等技術進行定址。 您設想的溫度穩定上升、濕度下降以及溫度突然下降引發降雨的模式與 JMP 的分析功能非常吻合。 這種類型的分析不僅對於理解降雨模式至關重要，而且與預測天氣變化的重要性產生共鳴，類似於預測天氣變化的重要性。加拿大下雪預報。
回覆：預測雨天FDE 只是一種方法......我可以想到其他十幾種也可以工作的方法。 從老式的普通最小二乘回歸開始到非線性方法，例如基於樹的技術。 我將從所有變數的時間序列圖開始。
回覆：預測雨天謝謝，我將從 jmp 中包含的 FDE 功能範例資料集開始，並先瀏覽一下。 我很欣賞這個建議！
回覆：預測雨天蛋黃哥，
請注意，由於先前的回應者已經為您提供了一些很好的指導，因此您可能會從更簡單的情況開始學習這些方法。 預測天氣的干擾非常大，當您的模型預測不佳時，您可能會感到灰心。 無論如何，在你的追求中享受樂趣。
回覆：預測雨天謝謝您的推薦！ 我很高興了解更多相關資訊。
回覆：預測雨天除了來自的深思熟慮的貢獻@蒂埃里_S您的場景是針對 JMP Pro 功能資料瀏覽器/建模功能量身定制的。 以下是 FDE 的 JMP Pro 文件的連結： JMP Pro 功能資料瀏覽器
回覆：預測雨天太感謝了！ 這對我來說是朝著正確方向的推動。 是的，我只是將其用作學習項目，我很想更熟悉這種類型的分析。回覆：預測雨天你好，
考慮到國家氣象局和 NOAA 每天需要使用數千個感測器、數十顆衛星和幾台超級電腦來產生天氣預報，我不確定 JMP 是否完全能夠勝任這項任務。 但是，如果您的詢問更多是關於了解時間序列分析的分析，您可能會發現以下帖子很有用：
時間序列中的模式識別
預測未來值的時間序列分析
讓我們知道這些是否有幫助。
最好的，
TS
