¡Hola a todos! Me pregunto si JMP puede ayudar a detectar un patrón en los días previos a la lluvia.
Si tengo años de datos ambientales históricos diarios (incluso por horas) que incluyen temperatura, humedad, contaminación, etc., ¿JMP podría ayudarme a detectar un patrón que conduzca a días lluviosos? Si es así, ¿qué tipo de análisis sería el más adecuado para un estudio como este?El elemento "secuencial" es complicado para mí, ya que me gustaría encontrar un patrón en la secuencia de eventos que conducen al día lluvioso.
Por ejemplo, un hallazgo ideal puede ser una relación entre un aumento constante de la temperatura y una disminución de la humedad en los 5 días previos a los días lluviosos, con un descenso repentino de la temperatura que finalmente desencadena la lluvia.
¡Cualquier pensamiento será apreciado! Gracias.
Además de la valiosa contribución de @Thierry_S su escenario está hecho a medida para las capacidades de Modelado / Explorador de datos funcionales de JMP Pro. Aquí hay un enlace a la documentación de JMP Pro para FDE: Explorador de datos funcionales de JMP Pro
¡Gracias por la recomendación! Estoy emocionado de aprender más sobre esto.
gudetama,
Solo una nota, ya que los respondedores anteriores ya le han proporcionado una buena dirección, puede comenzar a aprender sobre estos métodos con una situación más simple. La predicción del tiempo es muy ruidosa y es posible que se desanime cuando sus modelos no predicen muy bien. En cualquier caso, diviértete en tu búsqueda.
