비오는 날 예측안녕하세요 여러분! 비가 오기 전의 패턴을 파악하는 데 JMP가 도움이 될 수 있는지 궁금합니다.
온도, 습도, 오염 등을 포함하는 수년간의 일일(시간별) 환경 데이터가 있는 경우 JMP가 비오는 날로 이어지는 패턴을 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니까? 그렇다면 이와 같은 연구에는 어떤 유형의 분석이 가장 적합할까요?비오는 날까지 이어지는 일련의 사건에서 패턴을 찾고 싶기 때문에 "순차적" 요소는 나에게 까다롭습니다.
예를 들어, 이상적인 발견은 비가 오는 날까지 5일 동안 꾸준한 온도 상승과 습도 감소 사이의 관계일 수 있으며, 급격한 온도 하강은 결국 비를 촉발합니다.
어떤 생각이라도 감사하겠습니다! 감사합니다.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 비오는 날 예측물론, JMP는 과거 환경 데이터에서 패턴을 찾아내는 데 도움을 줄 수 있습니다. 연구를 위해 JMP의 시계열 분석을 활용하면 비오는 날까지 이어지는 온도, 습도, 오염 간의 상관 관계를 밝힐 수 있습니다. 순차 요소는 ARIMA 모델링과 같은 기술을 통해 처리할 수 있습니다. 지속적인 온도 상승, 습도 감소, 갑작스러운 온도 하강으로 인해 비를 촉발하는 패턴이 JMP의 분석 기능과 잘 일치합니다. 이러한 유형의 분석은 강우 패턴을 이해하는 데 필수적일 뿐만 아니라 기후 변화 예측의 중요성을 반영합니다. 눈일 예측기 캐나다 .
Re: 비오는 날 예측FDE는 단지 하나의 방법일 뿐입니다. 저도 효과가 있을 수 있는 다른 방법이 12개 정도 있다고 생각합니다. 좋은 구식 보통 최소 제곱 회귀부터 트리 기반 기술과 같은 비선형 방법으로 시작합니다. 모든 변수에 대한 시계열 도표부터 시작하겠습니다.
Re: 비오는 날 예측감사합니다. 먼저 jmp의 FDE 기능에 포함된 샘플 데이터 세트부터 살펴보겠습니다. 제안에 감사드립니다!
Re: 비오는 날 예측구데타마,
참고로 이전 응답자로부터 이미 좋은 지침을 받았으므로 더 간단한 상황에서 이러한 방법에 대해 배우기 시작할 수 있습니다. 날씨를 예측하는 것은 매우 시끄럽고 모델이 잘 예측하지 못하면 낙담할 수 있습니다. 어쨌든 즐거운 시간을 보내십시오.
Re: 비오는 날 예측추천해주셔서 감사합니다! 이에 대해 더 자세히 알게 되어 기쁩니다.
Re: 비오는 날 예측의 사려 깊은 기여에 더해 @Thierry_S 귀하의 시나리오는 JMP Pro Functional Data Explorer/모델링 기능에 맞게 맞춤화되었습니다. 다음은 FDE용 JMP Pro 문서 링크입니다. JMP Pro 기능 데이터 탐색기
Re: 비오는 날 예측매우 감사합니다! 이것은 나에게 올바른 방향으로 나아가는 추진력입니다. 그리고 네, 저는 이것을 학습 프로젝트로 사용하고 있습니다. 이런 유형의 분석에 좀 더 익숙해지고 싶습니다.Re: 비오는 날 예측안녕,
매일 일기 예보를 생성하는 데 국립 기상청과 NOAA 수천 개의 센서, 수십 개의 위성, 몇 대의 슈퍼컴퓨터가 필요하다는 점을 고려하면 JMP가 그 작업을 정확히 수행할 수 있을지 확신할 수 없습니다. 그러나 시계열 분석 분석에 대한 자세한 내용을 문의하신 경우 다음 게시물이 유용할 수 있습니다.
시계열의 패턴 인식
미래 가치를 예측하는 시계열 분석
이 중 도움이 된다면 알려주시기 바랍니다.
최상의,
TS
