こんにちは、みんな！ JMPが雨に至るまでの日々のパターンを見つけるのに役立つかどうか疑問に思います。
気温、湿度、汚染などを含む何年にもわたる毎日（1時間ごとでも）の環境データがあれば、JMPは雨の日までのパターンを見つけるのに役立ちますか？ もしそうなら、どのタイプの分析がこのような研究に最も適しているでしょうか？雨の日までの一連のイベントのパターンを見つけたいので、「シーケンシャル」要素は私には注意が必要です。
たとえば、理想的な発見は、雨の日までの5日間の着実な気温の上昇と湿度の低下の関係であり、突然の気温の低下が最終的に雨を引き起こします。
どんな考えでもいただければ幸いです！ ありがとうございました。
からの思慮深い貢献に加えて@Thierry_Sシナリオは、JMPProの機能データエクスプローラー/モデリング機能に合わせて調整されています。 FDEのJMPProドキュメントへのリンクは次のとおりです。 JMPPro機能データエクスプローラー
推薦ありがとうございます！ 私はこれについてもっと学ぶことに興奮しています。
ぐでたま、
注意点として、以前のレスポンダーからすでにいくつかの良い方向性が提供されているので、より簡単な状況でこれらの方法について学び始めるかもしれません。 天気の予測は非常に騒がしく、モデルがうまく予測できないと落胆する可能性があります。 いずれにせよ、あなたの追求を楽しんでください。
