Prevedere i giorni di pioggiaCiao a tutti! Mi chiedo se JMP possa aiutarmi a individuare uno schema nei giorni che precedono la pioggia.
Se dispongo di anni di dati ambientali storici giornalieri (anche orari) che includono temperatura, umidità, inquinamento, ecc., JMP sarebbe in grado di individuare uno schema che porta ai giorni di pioggia? Se sì, quale tipo di analisi sarebbe più adatta per uno studio come questo?L'elemento "sequenziale" è complicato per me, poiché mi piacerebbe trovare uno schema nella sequenza degli eventi che portano al giorno di pioggia.
Ad esempio, una scoperta ideale potrebbe essere una relazione tra un aumento costante della temperatura e un calo dell’umidità nei 5 giorni che precedono i giorni di pioggia, con un improvviso calo della temperatura che infine innesca la pioggia.
Ogni pensiero sarebbe apprezzato! Grazie.
Ingegneria della qualità e dei processiRi: Prevedere i giorni di pioggiaAssolutamente, JMP può aiutare a scoprire modelli nei dati ambientali storici. Per il tuo studio, l'utilizzo dell'analisi delle serie temporali in JMP potrebbe svelare le correlazioni tra temperatura, umidità e inquinamento che portano ai giorni di pioggia. L'elemento sequenziale è indirizzabile attraverso tecniche come la modellazione ARIMA. Il modello previsto di un aumento costante della temperatura, un calo dell'umidità e un improvviso calo della temperatura che provoca la pioggia si allinea bene con le capacità analitiche di JMP. Questo tipo di analisi è vitale non solo per comprendere i modelli delle precipitazioni, ma è anche in sintonia con l’importanza di prevedere i cambiamenti meteorologici, in modo simile al significato di un predittore della nevicata in Canada .
Ri: Prevedere i giorni di pioggiaLa FDE non è che un metodo... me ne vengono in mente circa una dozzina di altri che potrebbero funzionare. A partire dalla buona vecchia regressione dei minimi quadrati ordinari fino ai metodi non lineari come le tecniche basate sugli alberi. Inizierei solo con i grafici delle serie temporali di tutte le variabili.
Ri: Prevedere i giorni di pioggiaGrazie. Inizierò con il set di dati di esempio incluso per la funzionalità FDE in jmp e darò prima un'occhiata. Apprezzo il suggerimento!
Ri: Prevedere i giorni di pioggiagudetama,
Solo una nota: poiché ti sono già state fornite buone indicazioni dai precedenti soccorritori, potresti iniziare a conoscere questi metodi con una situazione più semplice. La previsione del tempo è molto complicata e potresti scoraggiarti quando i tuoi modelli non prevedono molto bene. In ogni caso, divertiti nella tua ricerca.
Ri: Prevedere i giorni di pioggiaGrazie per la raccomandazione! Sono entusiasta di saperne di più su questo.
Ri: Prevedere i giorni di pioggiaOltre al premuroso contributo di @Thierry_S lo scenario è personalizzato per le funzionalità di esplorazione/modellazione dei dati funzionali di JMP Pro. Ecco il collegamento alla documentazione di JMP Pro per FDE: Esplora dati funzionali di JMP Pro
Ri: Prevedere i giorni di pioggiaGrazie mille! Questa è una spinta nella giusta direzione per me. E sì, lo sto usando solo come progetto di apprendimento, mi piacerebbe sentirmi più a mio agio con questo tipo di analisi.Ri: Prevedere i giorni di pioggiaCIAO,
Considerando che il Servizio Meteorologico Nazionale e la NOAA impiegano migliaia di sensori, dozzine di satelliti e alcuni supercomputer per produrre le previsioni del tempo ogni giorno, non sono sicuro che JMP sia esattamente all'altezza del compito. Tuttavia, se la tua richiesta riguarda più l'apprendimento dell'analisi delle serie temporali, potresti trovare utile il seguente post:
Riconoscimento di pattern in serie temporali
Analisi delle serie temporali per prevedere i valori futuri
Facci sapere se tutto questo aiuta.
Migliore,
TS
