Ciao a tutti! Mi chiedo se JMP possa aiutare a individuare uno schema nei giorni che precedono la pioggia.
Se dispongo di anni di dati ambientali giornalieri (anche orari) che includono temperatura, umidità, inquinamento, ecc., JMP sarebbe in grado di individuare un modello che porta a giorni di pioggia? In tal caso, quale tipo di analisi sarebbe più adatto per uno studio come questo?L'elemento "sequenziale" è complicato per me, poiché mi piacerebbe trovare uno schema nella sequenza di eventi che portano al giorno di pioggia.
Ad esempio, una scoperta ideale potrebbe essere una relazione tra un aumento costante della temperatura e un calo dell'umidità nei 5 giorni che precedono i giorni di pioggia, con un improvviso calo della temperatura che alla fine fa scattare la pioggia.
Ogni pensiero sarebbe apprezzato! Grazie.
Oltre al premuroso contributo di @Thierry_S il tuo scenario è fatto su misura per le funzionalità di esplorazione / modellazione dei dati funzionali di JMP Pro. Ecco il collegamento alla documentazione di JMP Pro per FDE: JMP Pro Functional Data Explorer
Grazie per la raccomandazione! Sono entusiasta di saperne di più su questo.
gudetama,
Solo una nota, poiché ti è già stata fornita una buona direzione dai precedenti soccorritori, potresti iniziare a conoscere questi metodi con una situazione più semplice. La previsione del tempo è molto rumorosa e potresti scoraggiarti quando i tuoi modelli non prevedono molto bene. In ogni caso, divertiti nella tua ricerca.
