Regentage vorhersagenHallo zusammen! Ich frage mich, ob JMP dabei helfen kann, in den Tagen vor dem Regen ein Muster zu erkennen.
Wenn ich über jahrelange historische tägliche (sogar stündliche) Umweltdaten verfüge, die Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Umweltverschmutzung usw. umfassen, könnte JMP dann dabei helfen, ein Muster zu erkennen, das zu Regentagen führt? Wenn ja, welche Art von Analyse wäre für eine solche Studie am besten geeignet?Das „sequentielle“ Element ist für mich schwierig, da ich gerne ein Muster in der Abfolge der Ereignisse finden möchte, die zu dem regnerischen Tag führen.
Ein idealer Befund könnte beispielsweise ein Zusammenhang zwischen einem stetigen Temperaturanstieg und einem Rückgang der Luftfeuchtigkeit in den fünf Tagen vor Regentagen sein, wobei ein plötzlicher Temperaturabfall schließlich den Regen auslöst.
Alle Gedanken wären dankbar! Danke schön.
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Regentage vorhersagenJMP kann auf jeden Fall dabei helfen, Muster in historischen Umweltdaten aufzudecken. Für Ihre Studie könnte die Verwendung der Zeitreihenanalyse in JMP Zusammenhänge zwischen Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Umweltverschmutzung aufdecken, die zu Regentagen führen. Das sequentielle Element kann durch Techniken wie die ARIMA-Modellierung adressiert werden. Ihr vorgestelltes Muster aus einem stetigen Temperaturanstieg, einem Rückgang der Luftfeuchtigkeit und einem plötzlichen Temperaturabfall, der Regen auslöst, passt gut zu den Analysefunktionen von JMP. Diese Art der Analyse ist nicht nur für das Verständnis von Niederschlagsmustern von entscheidender Bedeutung, sondern spiegelt auch die Bedeutung der Vorhersage von Wetteränderungen wider, ähnlich der Bedeutung von a Schneetagprädiktor Kanada .
Betreff: Regentage vorhersagenFDE ist nur eine Methode ... Mir fallen etwa ein Dutzend andere ein, die ebenfalls funktionieren könnten. Angefangen bei der guten, altmodischen gewöhnlichen Regression der kleinsten Quadrate bis hin zu nichtlinearen Methoden wie baumbasierten Techniken. Ich würde nur mit Zeitreihendiagrammen aller Variablen beginnen.
Betreff: Regentage vorhersagenVielen Dank, ich werde mit dem Beispieldatensatz beginnen, der für die FDE-Funktion in jmp enthalten ist, und mich zunächst umsehen. Ich schätze den Vorschlag!
Betreff: Regentage vorhersagenGudetama,
Nur eine Anmerkung: Da Ihnen frühere Antwortende bereits einige gute Anweisungen gegeben haben, können Sie diese Methoden möglicherweise in einer einfacheren Situation kennenlernen. Die Vorhersage des Wetters ist sehr kompliziert und Sie könnten entmutigt sein, wenn Ihre Modelle nicht sehr gut vorhersagen. Auf jeden Fall viel Spaß bei der Sache.
Betreff: Regentage vorhersagenVielen Dank für die Empfehlung! Ich freue mich darauf, mehr darüber zu erfahren.
Betreff: Regentage vorhersagenZusätzlich zu dem nachdenklichen Beitrag von @Thierry_S Ihr Szenario ist maßgeschneidert für die Funktionen des JMP Pro Functional Data Explorer/Modellierung. Hier ist ein Link zur JMP Pro-Dokumentation für FDE: JMP Pro Funktionsdaten-Explorer
Betreff: Regentage vorhersagenVielen Dank! Das ist für mich ein Schritt in die richtige Richtung. Und ja, ich verwende dies nur als Lernprojekt. Ich würde mich gerne mit dieser Art der Analyse vertrauter machen.Betreff: Regentage vorhersagenHallo,
Wenn man bedenkt, dass der Nationale Wetterdienst und die NOAA Tausende von Sensoren, Dutzende von Satelliten und ein paar Supercomputer benötigen, um täglich die Wettervorhersage zu erstellen, bin ich mir nicht sicher, ob JMP dieser Aufgabe genau gewachsen ist. Wenn es bei Ihrer Anfrage jedoch eher darum geht, etwas über die Analyse der Zeitreihenanalyse zu lernen, könnte der folgende Beitrag hilfreich für Sie sein:
Mustererkennung in Zeitreihen
Zeitreihenanalyse zur Vorhersage zukünftiger Werte
Lassen Sie uns wissen, ob Ihnen das hilft.
Am besten,
TS
