Prédire les jours de pluieSalut tout le monde! Je me demande si JMP peut vous aider à repérer une tendance dans les jours précédant la pluie.
Si je dispose de plusieurs années de données environnementales quotidiennes (voire horaires) historiques incluant la température, l'humidité, la pollution, etc., JMP serait-il en mesure de m'aider à repérer une tendance menant aux jours de pluie ? Si oui, quel type d’analyse serait le mieux adapté à une étude comme celle-ci ?L'élément « séquentiel » est délicat pour moi, car j'aimerais trouver un modèle dans la séquence d'événements menant au jour de pluie.
Par exemple, un résultat idéal pourrait être une relation entre une augmentation constante de la température et une diminution de l’humidité au cours des 5 jours précédant les jours de pluie, une baisse soudaine de la température déclenchant finalement la pluie.
Toute réflexion sera apprécié! Merci.
Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Prédire les jours de pluieAbsolument, JMP peut vous aider à découvrir des tendances dans les données environnementales historiques. Pour votre étude, l'utilisation de l'analyse de séries chronologiques dans JMP pourrait révéler des corrélations entre la température, l'humidité et la pollution menant aux jours de pluie. L'élément séquentiel est adressable grâce à des techniques telles que la modélisation ARIMA. Le schéma que vous envisagez, soit une augmentation constante de la température, une baisse de l'humidité et une baisse soudaine de la température déclenchant de la pluie, correspond bien aux capacités analytiques de JMP. Ce type d'analyse est vital non seulement pour comprendre les régimes de précipitations, mais fait également écho à l'importance de prévoir les changements météorologiques, à l'instar de l'importance d'un prédicteur de jours de neige .
Re : Prédire les jours de pluieFDE n'est qu'une méthode parmi d'autres... Je peux penser à une douzaine d'autres qui pourraient également fonctionner. En commençant par la bonne vieille régression des moindres carrés ordinaires vers des méthodes non linéaires telles que les techniques basées sur les arbres. Je commencerais par des tracés de séries chronologiques de toutes les variables.
Re : Prédire les jours de pluieMerci, je vais commencer par l'exemple d'ensemble de données inclus pour la fonctionnalité FDE dans jmp et fouiller en premier. J'apprécie la suggestion!
Re : Prédire les jours de pluieGudetama,
Juste une remarque, comme les intervenants précédents vous ont déjà fourni de bonnes instructions, vous pourriez commencer à découvrir ces méthodes dans une situation plus simple. Prédire la météo est très bruyant et vous pourriez vous décourager si vos modèles ne prédisent pas très bien. Dans tous les cas, amusez-vous dans votre quête.
Re : Prédire les jours de pluieMerci pour la recommandation! J'ai hâte d'en savoir plus à ce sujet.
Re : Prédire les jours de pluieEn plus de la contribution réfléchie de @Thierry_S votre scénario est conçu sur mesure pour les capacités d'exploration/modélisation de données fonctionnelles de JMP Pro. Voici le lien vers la documentation JMP Pro pour FDE : Explorateur de données fonctionnelles JMP Pro
Re : Prédire les jours de pluieMerci beaucoup! C’est pour moi un pas dans la bonne direction. Et oui, je l'utilise simplement comme projet d'apprentissage, j'aimerais me sentir plus à l'aise avec ce type d'analyse.Re : Prédire les jours de pluieSalut,
Étant donné qu'il faut au National Weather Service et à la NOAA des milliers de capteurs, des dizaines de satellites et quelques superordinateurs pour produire des prévisions météorologiques chaque jour, je ne suis pas sûr que JMP soit exactement à la hauteur de la tâche. Cependant, si votre demande porte davantage sur l'analyse de l'analyse de séries chronologiques, l'article suivant peut vous être utile :
Reconnaissance de formes dans les séries chronologiques
Analyse de séries chronologiques prédisant les valeurs futures
Faites-nous savoir si tout cela vous aide.
Meilleur,
TS
