Salut tout le monde! Je me demande si JMP peut aider à repérer un motif dans les jours précédant la pluie.
Si j'ai des années de données environnementales quotidiennes (même horaires) historiques qui incluent la température, l'humidité, la pollution, etc., est-ce que JMP pourrait aider à repérer un modèle menant aux jours de pluie? Dans l'affirmative, quel type d'analyse conviendrait le mieux à une étude comme celle-ci?L'élément «séquentiel» est délicat pour moi, car j'aimerais trouver un modèle dans la séquence des événements menant au jour de pluie.
Par exemple, une conclusion idéale peut être une relation entre une augmentation constante de la température et une baisse de l'humidité dans les 5 jours précédant les jours de pluie, une baisse soudaine de la température déclenchant finalement la pluie.
Toute réflexion sera apprécié! Merci.
En plus de la contribution réfléchie de @Thierry_S votre scénario est conçu sur mesure pour les capacités d'explorateur de données fonctionnelles / de modélisation de JMP Pro. Voici le lien vers la documentation JMP Pro pour FDE: Explorateur de données fonctionnelles JMP Pro
Merci pour la recommandation! Je suis ravi d'en savoir plus à ce sujet.
gudetama,
Juste une note, comme vous avez déjà reçu de bonnes directives par les intervenants précédents, vous pourriez commencer à apprendre ces méthodes avec une situation plus simple. Prédire le temps est très bruyant et vous pourriez vous décourager lorsque vos modèles ne prédisent pas très bien. Dans tous les cas, amusez-vous dans votre poursuite.
