如何绘制线性混合模型的估计值（固定项）你好，
我有常规的JMP（无Pro），并且使用了带有REML选项的线性混合模型，该模型具有3个单项和3个交叉项作为固定项。 所使用的所有单个术语均为名义水平，分别为4、3和2级。 我想将估计值（固定项）绘制为标准化系数，并将各自关联的95％CI作为显着性水平。 但是，我不确定在输出中哪里可以找到此信息（或是否可以找到该信息）（即每个固定项和相关的95％CI的标准化估计系数，以便可以将它们绘制在图中）？ 在参数估计下，我获得了每个固定期限级别的信息，而我希望每个固定期限而不是每个期限内每个级别的标准化系数。 我希望这是有道理的！
谢谢！
分析工具数据表图形学其他回复：如何绘制线性混合模型的估计值（固定项）你好@卡塔琳娜
您是否尝试过如图中红色三角形下方的“因子分析”菜单。它有一些选择，并且从中还有其他选择。
否则，可以从效果筛选菜单中提取模型的所有不同估计值，如图所示：
另一种方法是右键单击“参数估计值”列，然后转到“列>> STD Beta”
希望它能工作。
回复：如何绘制线性混合模型的估计值（固定项）你好@ron_horne
非常感谢您的建议。 我可以看到您正在使用JMP Pro，但是很遗憾，我没有该版本的访问权限。
我已经尝试了因子分析，但是不确定从中从单个固定因子和交叉固定因子中提取标准化系数吗？
我也无法使用效果筛查
在我的版本中，我无法访问“参数估算值”列下的STD Beta。
您还有其他建议吗？
回复：如何绘制线性混合模型的估计值（固定项）你好@卡塔琳娜，
听到这些是专业功能，我感到有些惊讶。我希望论坛中的其他人可以对此发表评论。
无论如何，您应该能够在分析之前标准化变量并运行回归。那么系数将被标准化。
回复：如何绘制线性混合模型的估计值（固定项）谢谢@ron_horne 。 我使用的模型具有固定效应和交叉效应的名义因子：
植物丰富度（1、2、3、4）;
Mic_dil（D0，D2，D6）;
干旱（W，D）;
植物丰富度x mic_dil;
干旱x植物丰富度；
干旱x mic_dil。
该模型也具有随机效应。
如果它们是连续的，我会理解如何对其进行标准化，但是在这种情况下我不确定如何做到？ 谢谢你的建议。
