선형 혼합 모형의 추정값 (고정 항)을 그리는 방법안녕하세요,
나는 일반 JMP (Pro 없음)를 가지고 있으며 고정 용어 3 단일 및 3 교차 용어를 갖는 REML 옵션을 사용하여 선형 혼합 모델을 사용했습니다. 사용 된 모든 단일 용어는 각각 4, 3 및 2 수준의 명목이었습니다. 추정값 (고정 항)을 유의 수준으로 관련 95 % CI와 함께 표준화 된 계수로 표시하고 싶습니다. 그러나 출력에서이 정보를 찾을 수있는 위치 (또는 경우)가 확실하지 않습니다 (예 : 각 고정 항 및 관련 95 % CI의 표준화 된 추정 계수를 그래프로 표시 할 수 있음)? 모수 추정치에서 해당 정보를 얻지 만 각 고정 기간 수준에 대해 각 기간 내 수준이 아닌 고정 기간별로 표준화 된 계수를 원합니다. 말이 되길 바랍니다!
감사합니다!
해석학데이터 테이블제도법다른Re : 선형 혼합 모델의 추정값 (고정 항)을 그리는 방법안녕 카타리나
그림과 같이 빨간색 삼각형 아래의 요인 프로파일 링 메뉴를 사용해 보셨습니까? 몇 가지 옵션이 있으며 추가 옵션이 있습니다.
그렇지 않으면 모델의 모든 다른 추정값이 그림과 같이 효과 스크리닝 메뉴에서 추출 될 수 있습니다.
또 다른 방법은 매개 변수 견적 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 열 >> STD 베타로 이동하는 것입니다.
작동하기를 바랍니다.
Re : 선형 혼합 모델의 추정값 (고정 항)을 그리는 방법안녕 뿡뿡
제안 해 주셔서 감사합니다. JMP Pro를 사용하고 계시지 만 안타깝게도 해당 버전에 액세스 할 수 없습니다.
요인 프로파일 링을 시도했지만 단일 및 교차 고정 요인에서 표준화 된 계수를 추출 할 수 있는지 확실하지 않습니다.
또한 Effect Screening에 액세스 할 수 없습니다.
그리고 내 버전에서는 Parameter Estimates의 열에서 STD Beta에 액세스 할 수 없습니다.
다른 제안이 있으십니까?
Re : 선형 혼합 모델의 추정값 (고정 항)을 그리는 방법안녕 카타리나 ,
이것이 프로 기능이라는 소식을 듣고 조금 놀랐습니다. 나는 포럼의 다른 누군가가 그것에 대해 논평 할 수 있기를 바랍니다.
어쨌든 분석 전에 변수를 표준화하고 회귀를 실행할 수 있어야합니다. 그러면 계수가 표준화됩니다.
Re : 선형 혼합 모델의 추정값 (고정 항)을 그리는 방법감사 뿡뿡 . 내가 사용하는 모델에는 고정 효과와 교차 효과로 명목 요인이 있습니다.
식물 풍부함 (1, 2, 3, 4);
Mic_dil (D0, D2, D6);
가뭄 (W, D);
식물 풍부함 x mic_dil;
가뭄 x 식물 풍부;
가뭄 x mic_dil.
이 모델에는 랜덤 효과도 있습니다.
연속적이라면 표준화하는 방법을 이해할 수 있지만이 경우 어떻게해야할지 모르겠습니까? 제안 해 주셔서 감사합니다.
