線形混合モデルの推定値（固定項）をプロットする方法こんにちは、
私は通常のJMP（Proなし）を使用しており、固定項として3つの単一項と3つの交差項を持つREMLオプションを使用した線形混合モデルを使用しました。 使用されたすべての単一用語は、それぞれ4、3、および2レベルの名目上のものでした。 推定値（固定項）を標準化された係数としてプロットし、それぞれの関連する95％CIを有意水準としてプロットしたいと思います。 ただし、この情報をどこで（またはどこで）見つけることができるか（つまり、グラフにプロットできるように、各固定期間および関連する95％CIの標準化された推定係数）を出力で確認できませんか？ パラメータ推定の下で、私はその情報を取得しますが、各期間レベルについて取得しますが、各期間内のレベルごとではなく、固定期間ごとに標準化された係数が必要です。 私はそれが理にかなっていることを願っています！
ありがとうございました！
分析データ表グラフィックスその他Re：線形混合モデルの推定値（固定項）をプロットする方法こんにちは@カタリナ
写真のように赤い三角形の下にあるファクタープロファイリングメニューを試しましたか？いくつかのオプションがあり、それらから追加のオプションがあります。
それ以外の場合は、図のように、モデルのすべての異なる推定値を効果スクリーニングメニューから抽出できます。
別の方法は、パラメータ推定列を右クリックして、[列] >> [STDベータ]に移動することです。
それがうまくいくことを願っています。
Re：線形混合モデルの推定値（固定項）をプロットする方法こんにちは@ron_horne
ご提案ありがとうございます。 JMP Proを使用していることがわかりますが、残念ながらそのバージョンにアクセスできません。
因子プロファイリングを試しましたが、そこから単一および交差した固定因子から標準化された係数を抽出できるかどうかわかりませんか？
エフェクトスクリーニングにもアクセスできません
そして私のバージョンでは、パラメータ推定の列の下にあるSTDベータにアクセスできません。
他に何か提案はありますか？
Re：線形混合モデルの推定値（固定項）をプロットする方法こんにちは@カタリナ、
これらがプロの機能だと聞いて少し驚いています。フォーラムの他の誰かがそれについてコメントできることを願っています。
いずれの場合も、分析の前に変数を標準化して回帰を実行できるはずです。次に、係数が標準化されます。
Re：線形混合モデルの推定値（固定項）をプロットする方法ありがとう@ron_horne 。 私が使用しているモデルには、固定効果および交差効果として名目上の要因があります。
植物の豊富さ（1、2、3、4）;
Mic_dil（D0、D2、D6）;
干ばつ（W、D）;
植物の豊富さxmic_dil;
干ばつx植物の豊富さ;
干ばつxmic_dil。
モデルには変量効果もあります。
それらが継続的である場合、私はそれらを標準化する方法を理解しますが、この場合の方法がわかりませんか？ 提案ありがとう。
