如何在 PCA 双标图中可视化新向量我创建了一个 PCA 模型以将 3 个维度（描述对象集的 3 个数字属性）减少到 2 个，以达到明确的可视化目的。该模型是根据假设覆盖感兴趣的特征空间的一组对象创建的。
是否可以将新案例投影到原始双标图上，以便看到它们相对于原始集的位置？ 我认为这可能会完成，因为在输入新案例时会自动计算组件和距离。
我对交互式解释感兴趣。
分析图形回复：如何在 PCA 双标图中可视化新向量杰出的！太感谢了！
回复：如何在 PCA 双标图中可视化新向量你好@中医，我首先尝试使用隐藏/排除，但没有成功，因为排除的行也没有显示在双标图中。
然后我引入了一个新列“wght”，即用于 PCA 分析的行的权重。 我在大类数据表中添加了一行，为其添加了标记和颜色，并执行了 PCA 分析。 这给了你可能想要的情节。
你可以添加任意多的行，给它一个 wght=0，它们不会对模型有贡献。 但是它们将显示在图中（也可以给它另一种颜色/标记以便能够识别它）。 通过执行 PCA 分析，您将获得新的情节。
有关示例，请参见屏幕截图和表格。
