데이터 테이블의 모든 열에 대한 분포를 생성하는 간단한 스크립트데이터 테이블의 모든 열을 분산시키는 간단한 스크립트가 있습니까?
자동화 및 스크립팅데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤화Re: 데이터 테이블의 모든 열에 대한 분포를 만드는 간단한 스크립트- 데이터 테이블을 엽니다.
- 분석 > 분포를 선택합니다.
- 왼쪽 목록에서 모든 열을 선택합니다.
- Y를 클릭합니다.
- 확인을 클릭합니다.
의 배포 장을 참조하십시오. 기본 분석 가이드.
Re: 데이터 테이블의 모든 열에 대한 분포를 만드는 간단한 스크립트스크립트 없이 이 출력을 얻는 방법을 알려주세요.
Re: 데이터 테이블의 모든 열에 대한 분포를 만드는 간단한 스크립트감사 @jthi & @dale_lehman .
내가 왜 스크립팅 경로를 선택하는지 설명하기 전에 약간의 배경 지식이 있습니다. 그래서 데이터 테이블의 각 행에 대해 고유한 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하는 스크립트를 만들었습니다. 그러나 생성된 무작위 샘플의 정확한 테이블을 저장하는 대신 샘플을 생성하는 스크립트를 나중에 필요한 경우 구문 분석할 수 있는 문자열로 저장했습니다. 정확한 테이블을 저장할 수는 없지만 적어도 큰 데이터 세트를 관리할 필요는 없습니다.
이제 위의 단계가 완료되면 누락된 것은 배포판을 생성하는 것이므로 배포판을 스크립팅하는 방법을 요청하는 것입니다. 주로 몬테카를로 샘플 분포를 바로 검토하는 것입니다.
그렇긴 하지만, 나는 당신이 언급한 기능을 알고 있으며 그러한 접근 방식이 더 이상적이라는 데 동의합니다. 그러나 저는 또한 조직 내 더 많은 사람들이 JMP를 채택하는 데 도움이 될 수 있는 JMP 도구를 구축하고 있습니다. 다른 사용자가 경험이 많아지면 데이터를 더 잘 분석하는 데 도움이 될 수 있는 다른 사용 가능한 JMP 내장 도구를 알게 되기를 바랍니다.
Re: 데이터 테이블의 모든 열에 대한 분포를 만드는 간단한 스크립트한 가지 방법:
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
//dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
colNames = dt << Get Column Names("String");
dist = Eval(EvalExpr(dt << distribution(Column(Expr(colNames)))));
그러나 나는 생각할 것이다 @dale_lehman 대부분의 경우 제안이 더 좋습니다. 최소한 JMP15는 열 이름 아래에 분포를 제공합니다.
또는 Column Viewer를 사용하여 보기 쉬운 형식으로 추가 정보를 제공하고 배포판을 빠르게 생성할 수 있습니다.
Re: 데이터 테이블의 모든 열에 대한 분포를 만드는 간단한 스크립트누군가가 그런 스크립트를 줄 것이라고 확신합니다. 하지만 변수 이름 바로 아래에 표시되는 화면이 충분하지 않은 이유는 무엇입니까?그리고 통계(예: 평균, 표준 편차 등)를 원하면 열 뷰어 - 요약을 사용하거나 모든 분포를 선택한 다음 결합된 데이터 테이블을 만들 수 있습니다.물론 이러한 스크립트는 데이터 테이블에 저장할 수 있으므로 JMP가 스크립트를 작성합니다(죄송하지만 피할 수 있다면 스크립트 작성에 알레르기가 있습니다).
