GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？你好，
我們正在與一家使用GC-FID（氣相層析-火焰離子化偵測器）作為分析工具的公司聯繫。
他們正在比較原材料，並希望了解哪些分析特性可以帶來更好的效能。
有人有這樣的數據嗎？
PLS 似乎是一個合適的工具，但我在一些出版物中看到 SVM，有什麼想法嗎？
我也在考慮 FDE，但如果 PLS 是傳統工具，那麼額外的成本值得嗎？
謝謝。
以馬內利
@菲爾_凱@比爾_沃利
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？謝謝大家的回复，非常有用。
@哈德利邁爾斯@菲爾_凱@馬克貝利@比爾_沃利@彼得_赫什@Dan_valente
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？嗨哈德利，
很高興知道，謝謝。
以馬內利
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？嗨伊曼紐爾，
我認為這就是皮特所指的數據集。它只是將發酵數據轉換為寬格式。任何嘗試使用 PLS 進行分析的人都會發現它比 FDE 工作流程更長、更複雜，而且仍然無法提供易於溝通的答案。
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？你好彼得，
我確實想推廣 DTW。 然而此時客戶表示，將資料集大小從 70k 行減少到 7k 並對齊色譜圖很容易，因此沒有明顯的痛苦。 我將在後續會議中看到。 我會聯繫@哈德利邁爾斯對於你提到的資料集。
以馬內利
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？你好丹，
我的理解是“時域”，但值得檢查，所以我會這樣做。
數據集是這裡提到的「汽油辛烷值 NIR」嗎（ D50 汽油辛烷 NIR (Gardner) - JMP 使用者社區）？
以馬內利
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？這裡有很多好的回應。
我想補充一點，您應該先檢查他們的數據分析挑戰的一些細節。 首先，它們有什麼形式的資料：原始色譜圖還是「峰表」形式的總結資料？
透過色譜方法，儀器軟體通常會識別每個樣品色譜圖中的不同峰，並為每個峰產生匯總統計數據（積分面積、寬度、對稱性…）。 通常，他們需要解決科學問題所需的每個樣品的每個峰值的積分面積資料表。 基本上，樣品中的每種不同的化學實體都會在色譜圖的時間/x 軸上的唯一點產生峰值。 峰面積與樣本中該實體的數量成正比。
讓我知道這是否是他們需要做的。 我有一個您可能可以使用的範例，但我不想廣泛分享。
正如其他人所提到的，如果他們需要使用原始色譜圖，那麼 FDE 可能會很有用。 有一些客戶在某些情況下這樣做的例子。 但 FDE 功能仍需要大量開發才能在大多數色譜範例中真正有用。目前，FDE 僅適用於非常簡單的色譜圖，聽起來您的範例中的情況並非如此。 我不知道您可以使用任何範例資料集。
我希望這有幫助。
菲爾
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？如果 FPC 已校準，您也許能夠定量結果。 一個簡單的例子，準備已知成分的樣品，獲得函數，然後使用成分變數作為補充資訊。 就像 FDOE 一樣。
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？以馬內利，
FDE 是比較色譜圖的好方法，但不一定是量化此類數據的工具。但是，如果您有目標曲線，它會非常有用。
GC 圖譜是基於給定蒸發化合物與色譜柱中的固定相相互作用（或不相互作用）後的洗脫時間。所有色譜法總體上都基於相似的原理。檢測模式可能有很大差異。
將樣品注入烘箱後，它會被閃蒸，並且這種混合氣體通過載氣攜帶到色譜柱上。通常使用氦氣，但也使用氫氣作為載氣。GC可用於鑑定或定量。
識別基於將已知化合物注入色譜系統並確定它們通過檢測器（本例中為 FID）洗脫時的保留時間。當化合物撞擊偵測器時，它會「燃燒」並產生記錄在「色譜圖」中的訊號。這可能是具有目標曲線的 FDE 的合理用途。
定量涉及更多，需要製備含有已知量的感興趣化合物的溶液。您可以根據此類分析制定校準曲線。
如果記錄了整個色譜圖並且它們具有作為列標題的時間點，類似於汽油數據中的近紅外光譜數據，則 PLS 是合理的@丹尼爾_瓦倫特受到推崇的。每一行都是一個樣本。
這些數據非常廣泛，這就是 PLS 如此有效的原因。我發現廣義回歸使用具有光譜數據的掃描彈性網路也可以很好地工作，並且神經網路由於其靈活性也值得嘗試。
我建議聯繫@傑里米阿什JMP因為他一直在 FDE 平台中處理色譜資料和峰值查找演算法。
很抱歉有關色譜的課程，但我希望它有助於更好地了解您的客戶想要實現的目標。
最好的，
帳單
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？@Emmanuel_Romeu ,
PLS 長期以來一直是此類分析的行業標準。我個人認為 FDE 對於此類數據非常有效，尤其是當您考慮 DTW 等所有數據操作選項時。分析色譜數據可能是一個挑戰，因為運行的時間長度可能不同（至少在研發環境中），並且使用 PLS 進行分析非常痛苦。@哈德利邁爾斯有一個很好的例子，說明了當資料形式不完美時使用 PLS 的痛苦。這是幻燈片，使用 PLS 分析這一基本資訊花了幾個月的時間並得出了一篇研究論文。使用 FDE 可以在幾分鐘內完成此操作。
回覆：GC-FID 資料：PLS、SVM、FDE ？您是否知道資料是在頻域還是時域？
ETA：看起來像頻域。 汽油近紅外線資料集可能很接近。 這裡使用PLS。
假設這樣的事情： https://www.researchgate.net/figure/Gas-chromatography-flame-ionization- detector-FID-results-of-the-outer-nest-tube_fig1_43285974
