GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？你好，
我們正在與使用GC-FID（氣相色譜-火焰電離檢測器）作為分析工具的公司聯繫。
他們正在對原材料進行比較，並希望了解哪種分析性能可以帶來更好的性能。
有人有這種數據嗎？
PLS似乎是一個合適的工具，但是我在一些出版物中看到過SVM，有什麼想法嗎？
我也在考慮FDE，但是如果PLS是傳統工具，是否值得付出額外的費用？
謝謝你。
伊曼紐爾
@phil_kay @bill_worley
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？您是否偶然知道數據是在頻域還是時域？
ETA：看起來像頻域。 汽油NIR數據集可能很接近。 在這裡使用PLS。
假設是這樣的： https://www.researchgate.net/figure/Gas-chromatography-flame-ionization-detector-FID-results-of-the-outer-nest-tube_fig1_43285974
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？@Emmanuel_Romeu ，
長期以來，PLS一直是此類分析的行業標準。我個人認為FDE可以很好地處理此類數據，尤其是當您考慮所有數據處理選項（例如DTW）時。分析色譜數據可能是一個挑戰，因為運行時間可能不同（至少在R＆D設置中），並且使用PLS進行分析非常痛苦。哈德利·邁爾斯（HadleyMyers）有一個很好的例子說明了當數據不是完美的形式時使用PLS的痛苦。這是幻燈片，使用PLS進行分析的基本信息花費了幾個月的時間，並得出了一篇研究論文。使用FDE可以在幾分鐘內完成此操作。
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？伊曼紐爾
FDE是比較色譜圖的好方法，但不一定是用於量化此類數據的工具。但是，如果您有目標曲線，它可能會非常有用。
GC色譜圖基於給定的汽化化合物在色譜柱中與固定相相互作用（或不相互作用）後的洗脫時間。一般而言，所有色譜法都基於相似的原理。檢測模式可以有很大的不同。
將樣品注入烤箱後，將其閃蒸，並將這種混合氣體通過載氣帶到色譜柱上。通常使用氦氣，但氫氣也可用作載氣。GC可用於鑑定或定量。
鑑定是基於將已知化合物注入色譜系統並確定它們通過檢測器洗脫時的保留時間（在這種情況下為FID）。當化合物撞擊檢測器時，它會“燃燒”並生成信號，並記錄在“色譜圖”中。這對於帶有目標曲線的FDE可能是合理的用法。
量化工作涉及更多，需要製備含有已知量目標化合物的溶液。您將通過這種類型的分析來繪製校準曲線。
如果記錄了整個色譜圖，並且它們具有與列標題相似的時間點作為汽油數據中的近紅外光譜數據，則PLS是合理的@danielvalente推薦的。每行都是一個樣本。
該數據非常廣泛，這就是PLS運行如此出色的原因。我發現廣義回歸在使用具有光譜數據的掃描彈性網的情況下也能很好地工作，並且由於其靈活性，神經網絡也值得嘗試。
我建議聯繫@JeremyAshJMP因為他一直在FDE平台上處理色譜數據和峰發現算法。
很抱歉上色譜課，但是我希望它能幫助您更好地了解您的客戶想要達到的目標。
最好，
賬單
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？如果FPC已校準，您也許可以對結果進行定量。 一個簡單的示例，準備具有已知成分的樣本，獲取功能，然後將成分變量用作補充信息。 就像FDOE。
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？這裡有很多好的答复。
我想補充一點，您首先應該檢查他們的數據分析挑戰的一些細節。 首先，它們具有什麼形式的數據：原始色譜圖或“峰表”形式的匯總數據？
使用色譜方法，儀器軟件通常會為每個樣品識別色譜圖中的不同峰，並為每個峰產生匯總統計信息（積分面積，寬度，對稱性……）。 通常，每個樣品的每個峰的積分面積數據表就是解決其科學問題所需要的。 基本上，樣品中的每個不同化學實體都會在色譜圖的時間/ x軸上的唯一點處產生一個峰。 峰的面積與樣品中該實體的量成正比。
讓我知道這是否是他們需要做的。 我有一個示例，您也許可以使用，但我不想廣泛分享。
如果他們需要使用原始色譜圖，那麼FDE可能會很有用，就像其他人提到的那樣。 在某些情況下，已經有一些客戶在執行此操作的示例。 但是FDE功能仍需要大量開發才能在大多數色譜實例中真正有用。目前，FDE僅適用於非常簡單的色譜圖，聽起來並不像您的示例那樣。 我不知道您可以使用任何示例數據集。
我希望這有幫助。
菲爾
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？你好，丹，
我的理解是“時域”，但是值得檢查，所以我會做。
數據集是此處提到的“汽油辛烷值NIR”（ D50汽油辛烷值近紅外（Gardner）-JMP用戶社區）？
伊曼紐爾
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？你好彼得，
的確，我想推廣DTW。 但是，此時客戶表示，將數據集的大小從70k行減少到7k並對齊色譜圖很容易，因此沒有明顯的麻煩。 我將在後續會議中看到。 我會聯繫哈德利·邁爾斯（HadleyMyers）您提到的數據集。
伊曼紐爾
回复：GC-FID數據：PLS，SVM，FDE？嗨，伊曼紐爾，
我認為這是Pete所指的數據集。只是將發酵數據轉換為寬格式。任何嘗試使用PLS進行分析的人都會發現，它比FDE工作流程更長，更複雜，而且仍然沒有提供易於傳達的答案。
