GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？你好，
我们正在与一家使用GC-FID（气相色谱-火焰离子化检测器）作为分析工具的公司联系。
他们正在比较原材料，并希望了解哪些分析特性可以带来更好的性能。
有人有这样的数据吗？
PLS 似乎是一个合适的工具，但我在一些出版物中看到过 SVM，有什么想法吗？
我也在考虑 FDE，但如果 PLS 是传统工具，那么额外的成本值得吗？
谢谢。
以马内利
@菲尔_凯@比尔_沃利
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？谢谢大家的回复，非常有用。
@哈德利迈尔斯@菲尔_凯@马克贝利@比尔_沃利@彼得_赫什@Dan_valente
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？嗨哈德利，
很高兴知道，谢谢。
以马内利
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？嗨伊曼纽尔，
我认为这就是皮特所指的数据集。它只是将发酵数据转换为宽格式。任何尝试使用 PLS 进行分析的人都会发现它比 FDE 工作流程更长、更复杂，而且仍然无法提供易于沟通的答案。
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？你好彼得，
我确实想推广 DTW。 然而此时客户表示，将数据集大小从 70k 行减少到 7k 并对齐色谱图很容易，因此没有明显的痛苦。 我将在后续会议中看到。 我会联系@哈德利迈尔斯对于你提到的数据集。
以马内利
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？你好丹，
我的理解是“时域”，但值得检查，所以我会这样做。
数据集是这里提到的“汽油辛烷值 NIR”吗（ D50 汽油辛烷 NIR (Gardner) - JMP 用户社区）？
以马内利
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？这里有很多好的回复。
我想补充一点，您应该首先检查他们的数据分析挑战的一些细节。 首先，它们有什么形式的数据：原始色谱图还是“峰表”形式的汇总数据？
通过色谱方法，仪器软件通常会识别每个样品色谱图中的不同峰，并为每个峰生成汇总统计数据（积分面积、宽度、对称性……）。 通常，他们需要解决科学问题所需的每个样品的每个峰的积分面积数据表。 基本上，样品中的每种不同的化学实体都会在色谱图的时间/x 轴上的唯一点处产生峰。 峰面积与样品中该实体的数量成正比。
让我知道这是否是他们需要做的。 我有一个您可能可以使用的示例，但我不想广泛分享。
正如其他人提到的，如果他们需要使用原始色谱图，那么 FDE 可能会很有用。 有一些客户在某些情况下这样做的例子。 但 FDE 功能仍需要大量开发才能在大多数色谱示例中真正有用。目前，FDE 仅适用于非常简单的色谱图，听起来您的示例中的情况并非如此。 我不知道您可以使用任何示例数据集。
我希望这有帮助。
菲尔
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？如果 FPC 已校准，您也许能够定量结果。 一个简单的例子，准备已知成分的样品，获得函数，然后使用成分变量作为补充信息。 就像 FDOE 一样。
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？以马内利，
FDE 是比较色谱图的好方法，但不一定是量化此类数据的工具。但是，如果您有目标曲线，它会非常有用。
GC 色谱图基于给定蒸发化合物与色谱柱中的固定相相互作用（或不相互作用）后的洗脱时间。所有色谱法总体上都基于相似的原理。检测模式可能有很大差异。
将样品注入烘箱后，它会被闪蒸，并且这种混合气体通过载气携带到色谱柱上。通常使用氦气，但也使用氢气作为载气。GC可用于鉴定或定量。
识别基于将已知化合物注入色谱系统并确定它们通过检测器（本例中为 FID）洗脱时的保留时间。当化合物撞击检测器时，它会“燃烧”并产生记录在“色谱图”中的信号。这可能是具有目标曲线的 FDE 的合理用途。
定量涉及更多，需要制备含有已知量的感兴趣化合物的溶液。您可以根据此类分析制定校准曲线。
如果记录了整个色谱图并且它们具有作为列标题的时间点，类似于汽油数据中的近红外光谱数据，则 PLS 是合理的@丹尼尔_瓦伦特受到推崇的。每一行都是一个样本。
这些数据非常广泛，这就是 PLS 如此有效的原因。我发现广义回归使用带有光谱数据的扫描弹性网络也可以很好地工作，并且神经网络由于其灵活性也值得尝试。
我建议联系@杰里米阿什JMP因为他一直在 FDE 平台中处理色谱数据和峰查找算法。
很抱歉有关色谱的课程，但我希望它有助于更好地了解您的客户想要实现的目标。
最好的，
账单
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？@Emmanuel_Romeu ,
PLS 长期以来一直是此类分析的行业标准。我个人认为 FDE 对于此类数据非常有效，尤其是当您考虑 DTW 等所有数据操作选项时。分析色谱数据可能是一个挑战，因为运行的时间长度可能不同（至少在研发环境中），并且使用 PLS 进行分析非常痛苦。@哈德利迈尔斯有一个很好的例子，说明了当数据形式不完美时使用 PLS 的痛苦。这是幻灯片，使用 PLS 分析这一基本信息花了几个月的时间并得出了一篇研究论文。使用 FDE 可以在几分钟内完成此操作。
回复：GC-FID 数据：PLS、SVM、FDE ？您是否知道数据是在频域还是时域？
ETA：看起来像频域。 汽油近红外数据集可能很接近。 这里使用PLS。
假设这样的事情： https://www.researchgate.net/figure/Gas-chromatography-flame-ionization- detector-FID-results-of-the-outer-nest-tube_fig1_43285974
