GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？你好，
我们正在与使用GC-FID（气相色谱-火焰电离检测器）作为分析工具的公司联系。
他们正在对原材料进行比较，并希望了解哪种分析性能可以带来更好的性能。
有人有这种数据吗？
PLS似乎是一个合适的工具，但是我在一些出版物中看到过SVM，有什么想法吗？
我也在考虑FDE，但是如果PLS是传统工具，是否值得付出额外的费用？
谢谢你。
伊曼纽尔
@phil_kay @bill_worley
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？您是否偶然知道数据是在频域还是时域？
ETA：看起来像频域。 汽油NIR数据集可能很接近。 在这里使用PLS。
假设是这样的： https://www.researchgate.net/figure/Gas-chromatography-flame-ionization-detector-FID-results-of-the-outer-nest-tube_fig1_43285974
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？@Emmanuel_Romeu ，
长期以来，PLS一直是此类分析的行业标准。我个人认为FDE可以很好地处理此类数据，尤其是当您考虑所有数据处理选项（例如DTW）时。分析色谱数据可能是一个挑战，因为运行时间可能不同（至少在R＆D设置中），并且使用PLS进行分析非常痛苦。@哈德利·迈尔斯有一个很好的例子说明了当数据不是完美的形式时使用PLS的痛苦。这是幻灯片，使用PLS进行分析的基本信息花费了几个月的时间，并得出了一篇研究论文。使用FDE可以在几分钟内完成此操作。
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？伊曼纽尔
FDE是比较色谱图的好方法，但不一定是用于量化此类数据的工具。但是，如果您有目标曲线，它可能会非常有用。
GC色谱图基于给定的汽化化合物在色谱柱中与固定相相互作用（或不相互作用）后的洗脱时间。一般而言，所有色谱法都基于相似的原理。检测模式可以有很大的不同。
将样品注入烤箱后，将其闪蒸，并将这种杂碎的气体通过载气带到色谱柱上。通常使用氦气，但氢气也可用作载气。GC可用于鉴定或定量。
鉴定是基于将已知化合物注入色谱系统并确定它们通过检测器洗脱时的保留时间（在这种情况下为FID）。当化合物撞击检测器时，它会“燃烧”并生成记录在“色谱图”中的信号。这对于带有目标曲线的FDE可能是合理的用法。
定量分析更加复杂，需要制备含有已知量目标化合物的溶液。您将通过这种类型的分析来绘制校准曲线。
如果记录了整个色谱图，并且它们具有与列标题相似的时间点作为汽油数据中的近红外光谱数据，则PLS是合理的@danielvalente推荐的。每行都是一个样本。
该数据非常广泛，这就是PLS如此出色的原因。我发现广义回归在使用具有光谱数据的扫描弹性网的情况下也能很好地工作，并且由于其灵活性，神经网络也值得尝试。
我建议联系@JeremyAshJMP因为他一直在FDE平台上处理色谱数据和峰发现算法。
很抱歉上色谱课，但是我希望它能帮助您更好地了解您的客户想要达到的目标。
最好，
账单
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？如果FPC已校准，您也许可以对结果进行定量。 一个简单的示例，准备具有已知成分的样本，获取功能，然后将成分变量用作补充信息。 就像FDOE。
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？这里有很多好的答复。
我要补充一点，您首先应该检查他们的数据分析挑战的一些细节。 首先，它们具有什么形式的数据：原始色谱图或“峰表”形式的汇总数据？
使用色谱方法，仪器软件通常会为每个样品识别色谱图中的不同峰，并为每个峰产生汇总统计信息（积分面积，宽度，对称性，...）。 通常，每个样品的每个峰的积分面积数据表就是解决其科学问题所需要的。 基本上，样品中的每个不同化学实体都会在色谱图的时间/ x轴上的唯一点处产生一个峰。 峰的面积与样品中该实体的量成正比。
让我知道这是否是他们需要做的。 我有一个示例，您也许可以使用，但我不想广泛分享。
如果他们需要使用原始色谱图，那么FDE可能会很有用，就像其他人提到的那样。 在某些情况下，已经有一些客户在执行此操作的示例。 但是FDE功能仍需要大量开发才能在大多数色谱实例中真正有用。目前，FDE仅适用于非常简单的色谱图，听起来并不像您的示例那样。 我不知道您可以使用任何示例数据集。
我希望这有帮助。
菲尔
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？你好，丹，
我的理解是“时域”，但是值得检查，所以我会做。
数据集是此处提到的“汽油辛烷值NIR”（ D50汽油辛烷值近红外（Gardner）-JMP用户社区）？
伊曼纽尔
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？你好彼得，
的确，我想推广DTW。 但是，此时客户表示，将数据集的大小从70k行减少到7k并对齐色谱图很容易，因此没有明显的麻烦。 我将在后续会议中看到。 我会联系@哈德利·迈尔斯您提到的数据集。
伊曼纽尔
回复：GC-FID数据：PLS，SVM，FDE？嗨，伊曼纽尔，
我认为这是Pete所指的数据集。只是将发酵数据转换为宽格式。任何尝试使用PLS进行分析的人都会发现，它比FDE工作流程更长，更复杂，而且仍然没有提供易于传达的答案。
