GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE ?안녕하세요,
GC-FID(가스 크로마토그래피-화염 이온화 검출기)를 분석 도구로 사용하는 회사와 접촉하고 있습니다.
그들은 원자재를 비교하고 있으며 어떤 분석 특성이 더 나은 성능으로 이어지는지 이해하고 싶어합니다.
이런 종류의 데이터를 가지고 있는 사람이 있나요?
PLS는 적절한 도구인 것 같지만 일부 출판물에서 SVM을 본 적이 있습니다. 어떻게 생각하시나요?
FDE에 대해서도 생각하고 있었지만 PLS가 전통적인 도구라면 추가 비용을 지불할 가치가 있습니까?
감사합니다.
임마누엘
@Phil_Kay @Bill_Worley
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?답변해주신 모든 분들께 감사드립니다. 매우 유용합니다.
@HadleyMyers @Phil_Kay @마크_베일리 @Bill_Worley @Peter_Hersh @Dan_valente
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?안녕하세요 해들리,
알아가서 다행이네요, 감사합니다.
임마누엘
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?안녕하세요 엠마누엘,
나는 이것이 Pete가 언급하고 있는 데이터 세트라고 생각합니다.단순히 발효 데이터를 와이드 포맷으로 변환한 것입니다.PLS를 사용하여 분석하려는 사람은 누구나 FDE 작업 흐름보다 길고 훨씬 복잡하며 여전히 쉽게 전달되는 답변을 제공하지 못한다는 것을 알게 될 것입니다.
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?안녕하세요 피터,
사실 저는 DTW를 홍보할 생각이 있었습니다. 하지만 이때 고객은 데이터 세트 크기를 70k 행에서 7k로 줄이고 크로마토그램을 정렬하는 것이 쉽기 때문에 뚜렷한 어려움이 없다고 말했습니다. 후속 회의 때 뵙겠습니다. 내가 연락할게 @HadleyMyers 언급한 데이터 세트에 대해.
임마누엘
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?안녕하세요 댄,
내 이해는 "시간 영역"이지만 확인해 볼 가치가 있으므로 그렇게하겠습니다.
여기에 언급된 데이터 세트가 "Gasoline Octane NIR"입니까( D50 가솔린 옥탄 NIR(Gardner) - JMP 사용자 커뮤니티 ) ?
임마누엘
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?여기에 좋은 답변이 많이 있습니다.
먼저 데이터 분석 과제의 세부 사항 중 일부를 확인해야 한다고 덧붙이고 싶습니다. 우선, 어떤 형태의 데이터가 있습니까? 원시 크로마토그램입니까, 아니면 "피크 테이블" 형태의 요약 데이터입니까?
크로마토그래피 방법을 사용하면 기기 소프트웨어가 각 샘플의 크로마토그램에서 서로 다른 피크를 식별하고 각 피크에 대한 요약 통계(통합 면적, 폭, 대칭 등)를 생성하는 경우가 많습니다. 종종 각 샘플의 각 피크에 대한 통합 영역의 데이터 테이블이 과학적 문제를 해결하는 데 필요한 것입니다. 기본적으로 샘플에 포함된 각각의 서로 다른 화학 물질은 크로마토그램의 시간/x축의 고유한 지점에서 피크를 생성합니다. 피크의 면적은 샘플에 있는 해당 물질의 양에 비례합니다.
이것이 그들이 해야 할 일인지 알려주세요. 여러분이 사용할 수 있는 예가 있지만 널리 공유하고 싶지는 않습니다.
원시 크로마토그램을 사용해야 하는 경우 다른 사람들이 언급한 것처럼 FDE가 유용할 수 있습니다. 특정 상황에서 이미 이러한 작업을 수행하는 고객의 몇 가지 예가 있습니다. 그러나 FDE 기능이 대부분의 크로마토그래피 사례에서 실제로 유용하려면 여전히 상당한 개발이 필요합니다.현재 FDE는 매우 간단한 크로마토그램에만 유용하며 귀하의 예에서는 그렇지 않은 것 같습니다. 사용할 수 있는 예제 데이터 세트가 있는지 모르겠습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
필
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?FPC가 보정된 경우 결과를 정량화할 수 있습니다. 간단한 예로는 구성을 알고 있는 샘플을 준비하고 함수를 얻은 다음 구성 변수를 보충 정보로 사용하는 것입니다. FDOE처럼요.
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?엠마누엘,
FDE는 크로마토그램을 비교하는 좋은 방법이지만 반드시 그러한 종류의 데이터를 정량화하는 데 사용하는 도구는 아닙니다.그러나 목표 곡선이 있으면 매우 유용할 수 있습니다.
GC 크로마토그램은 크로마토그래피 컬럼의 고정상과 상호작용하거나 상호작용하지 않은 후 주어진 기화 화합물의 용리 시간을 기반으로 합니다.모든 크로마토그래피는 일반적으로 유사한 원리를 기반으로 합니다.탐지 모드는 크게 다를 수 있습니다.
샘플이 오븐에 주입된 후 순간 기화되고 이 혼합된 가스가 운반 가스에 의해 컬럼으로 운반됩니다.일반적으로 헬륨이지만 수소도 운반 가스로 사용됩니다.GC를 사용하여 식별하거나 정량화할 수 있습니다.
식별은 알려진 화합물을 크로마토그래피 시스템에 주입하고 검출기를 통해 용리되는 동안 머무름 시간(이 경우 FID)을 결정하는 것을 기반으로 합니다.화합물이 검출기에 닿으면 "연소"되어 "크로마토그램"에 기록되는 신호를 생성합니다.이는 목표 곡선이 있는 FDE에 대한 합리적인 사용일 수 있습니다.
정량화는 더 복잡하며 알려진 양의 관심 화합물을 포함하는 용액을 준비해야 합니다.이러한 유형의 분석을 통해 교정 곡선을 개발할 수 있습니다.
전체 크로마토그램이 기록되고 가솔린 데이터의 근적외선 분광 데이터와 유사한 열 헤더로 시점이 있는 경우 PLS가 합리적입니다. @Daniel_Valente 추천합니다.모든 행은 하나의 샘플입니다.
이 데이터는 매우 광범위하므로 PLS가 잘 작동합니다.일반화 회귀는 스펙트럼 데이터가 포함된 Elastic Net 스캐닝을 사용하여 매우 잘 작동하며 신경망도 유연성 때문에 시도해 볼 가치가 있다는 것을 알았습니다.
연락하는 것이 좋을 것 같아요 @JeremyAshJMP 그는 FDE 플랫폼에서 크로마토그래피 데이터와 피크 찾기 알고리즘을 사용해 작업해 왔습니다.
크로마토그래피에 대한 강의를 해서 죄송합니다. 고객이 달성하려는 목표를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
최상의,
청구서
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?@Emmanuel_Romeu ,
PLS는 오랫동안 이러한 유형의 분석에 대한 업계 표준이었습니다.저는 개인적으로 FDE가 특히 DTW와 같은 모든 데이터 조작 옵션을 고려할 때 이러한 유형의 데이터에 훌륭하게 작동한다고 생각합니다.크로마토그래피 데이터 분석은 실행 시간이 다를 수 있고(적어도 R&D 설정에서는) PLS로 분석하기가 매우 어렵기 때문에 어려울 수 있습니다.@HadleyMyers 데이터가 완벽한 형식이 아닐 때 PLS를 사용하는 데 따른 어려움을 보여주는 좋은 예가 있습니다.다음은 PLS를 사용하여 이를 분석하는 기본 메시지를 몇 달에 걸쳐 연구 논문으로 작성한 슬라이드입니다.FDE를 사용하면 이 작업을 몇 분 안에 완료할 수 있습니다.
답변: GC-FID 데이터: PLS, SVM, FDE?데이터가 주파수 영역에 있는지, 시간 영역에 있는지 알고 계십니까?
ETA: 주파수 영역처럼 보입니다. 가솔린 NIR 데이터 세트는 유사할 가능성이 높습니다. 여기에는 PLS가 사용됩니다.
다음과 같이 가정합니다. https://www.researchgate.net/Figure/Gas-chromatography-flame-ionization-Detector-FID-results-of-the-outer-nest-tube_fig1_43285974
