GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?안녕하세요,
GC-FID (Gas Chromatography-Flame ionization detector)를 분석 도구로 사용하는 회사와 접촉하고 있습니다.
그들은 원자재를 비교하고 어떤 분석 속성이 더 나은 성능으로 이어지는 지 이해하려고합니다.
누구든지 이런 종류의 데이터를 가지고 있습니까?
PLS는 적절한 도구로 보이지만 일부 출판물에서 SVM을 보았습니다.
나는 FDE에 대해서도 생각하고 있었지만 PLS가 전통적인 도구라면 추가 비용의 가치가 있습니까?
감사합니다.
엠마누엘
헉 뿡 빵뀨
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?데이터가 주파수 영역에 있는지 또는 시간 영역에 있는지 알고 있습니까?
ETA : 주파수 영역처럼 보입니다. 가솔린 NIR 데이터 세트는 거의 비슷할 것입니다. 여기서는 PLS가 사용됩니다.
다음과 같이 가정합니다. https://www.researchgate.net/figure/Gas-chromatography-flame-ionization-detector-FID-results-of-the-outer-nest-tube_fig1_43285974
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?안녕하세요. ,
PLS는 오랫동안 이러한 유형의 분석에 대한 산업 표준이었습니다.저는 개인적으로 FDE가 특히 DTW와 같은 모든 데이터 조작 옵션을 고려할 때 이러한 유형의 데이터에 대해 훌륭하게 작동한다고 생각합니다.크로마토 그래피 데이터 분석은 실행 시간이 다를 수 있으며 (적어도 R & D 설정에서는) PLS로 분석하는 것이 매우 어렵 기 때문에 어려울 수 있습니다.안녕하세요. 데이터가 완벽한 형태가 아닐 때 PLS를 사용하는 데 따른 고통에 대한 좋은 예가 있습니다.다음은 PLS로 이것을 분석하는 기본 메시지가 몇 달이 걸렸고 연구 논문이 된 슬라이드입니다.FDE를 사용하면 몇 분 안에이 작업을 수행 할 수 있습니다.
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?엠마누엘,
FDE는 크로마토 그램을 비교하는 좋은 방법이지만 반드시 그러한 종류의 데이터를 정량화하는 데 사용하는 도구는 아닙니다.그러나 목표 곡선이있는 경우 매우 유용 할 수 있습니다.
GC 크로마토 그램은 주어진 기화 화합물이 크로마토 그래피 컬럼의 고정상과 상호 작용하거나 상호 작용하지 않은 후의 용출 시간을 기반으로합니다.모든 크로마토 그래피는 일반적으로 유사한 원리를 기반으로합니다.감지 모드는 크게 다를 수 있습니다.
샘플이 오븐에 주입 된 후 그것은 순간 증발되고이 가스 덩어리는 운반 가스에 의해 컬럼으로 운반됩니다.일반적으로 헬륨이지만 수소도 운반 가스로 사용됩니다.GC는 식별 또는 정량화에 사용할 수 있습니다.
식별은 알려진 화합물을 크로마토 그래피 시스템에 주입하고 검출기를 통해 용출 될 때 머무름 시간을 결정하는 것을 기반으로합니다 (이 경우 FID).화합물이 검출기에 닿으면 "불타고" "크로마토 그램"에 기록 된 신호를 생성합니다.이것은 목표 곡선이있는 FDE에 합리적으로 사용할 수 있습니다.
정량화는 더 복잡하며 알려진 양의 관심 화합물 (들)을 포함하는 용액을 준비해야합니다.이러한 유형의 분석에서 교정 곡선을 개발합니다.
PLS는 전체 크로마토 그램이 기록되고 가솔린 데이터의 근적외선 분광 데이터와 유사한 열 헤더로 타임 포인트가있는 경우 합리적입니다. 안녕하세요. 추천합니다.모든 행은 하나의 샘플입니다.
이 데이터는 매우 광범위하기 때문에 PLS가 잘 작동합니다.Generalized Regression은 스펙트럼 데이터가있는 스캐닝 Elastic Net을 사용하여 매우 잘 작동한다는 것을 발견했으며 Neural Net은 유연성 때문에 시도해 볼 가치가 있습니다.
나는 연락을 제안 할 것이다 안녕하세요. 그는 FDE 플랫폼에서 크로마토 그래피 데이터 및 피크 찾기 알고리즘으로 작업하고 있습니다.
크로마토 그래피에 대한 강의는 죄송하지만 고객이 달성하려는 목표를 더 잘 이해하는 데 도움이되기를 바랍니다.
베스트,
계산서
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?FPC가 보정 된 경우 결과를 정량화 할 수 있습니다. 간단한 예는 구성을 알고있는 샘플을 준비하고 함수를 얻은 다음 구성 변수를 보충 정보로 사용하는 것입니다. FDOE처럼.
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?여기에 좋은 답변이 많이 있습니다.
먼저 데이터 분석 과제의 세부 사항 중 일부를 확인해야한다고 덧붙입니다. 우선, 그들은 어떤 형태의 데이터를 가지고 있습니까? 원시 크로마토 그램 또는 "피크 테이블"형태의 요약 데이터?
크로마토 그래피 방법을 사용하면 기기 소프트웨어가 종종 각 샘플에 대한 크로마토 그램의 서로 다른 피크를 식별하고 각 피크에 대한 요약 통계 (통합 영역, 너비, 대칭 등)를 생성합니다. 종종 각 샘플의 각 피크에 대한 통합 영역의 데이터 테이블은 과학적 문제를 해결하는 데 필요한 것입니다. 기본적으로 샘플의 각기 다른 화학 물질은 크로마토 그램의 시간 / x 축의 고유 한 지점에서 피크를 생성합니다. 피크 영역은 샘플에서 해당 엔티티의 양에 비례합니다.
이것이 그들이해야 할 일인지 알려주세요. 사용할 수있는 예가 있지만 널리 공유하고 싶지 않습니다.
원시 크로마토 그램을 사용해야하는 경우 다른 사람들이 언급했듯이 FDE가 유용 할 수 있습니다. 특정 상황에서 이미이 작업을 수행하는 고객의 몇 가지 예가 있습니다. 그러나 FDE 기능은 대부분의 크로마토 그래피 예제에서 실제로 유용하기 위해 여전히 상당한 개발이 필요합니다.현재 FDE는 매우 간단한 크로마토 그램에서만 유용하며 귀하의 예에서는 그렇지 않은 것 같습니다. 사용할 수있는 예제 데이터 세트가 없습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
필
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?안녕 댄,
내 이해는 "시간 영역"이지만 확인하는 것이 좋습니다.
여기에 언급 된 "Gasoline Octane NIR"데이터 세트입니까 ( D50 가솔린 옥탄 NIR (Gardner)-JMP 사용자 커뮤니티 )?
엠마누엘
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?안녕 피터,
실제로 DTW를 홍보 할 생각이었습니다. 그러나 현재 고객은 데이터 세트 크기를 70k 행에서 7k로 줄이고 크로마토 그램을 정렬하는 것이 쉬우므로 명확한 고통이 없다고 말했습니다. 후속 회의에서 보겠습니다. 나는 연락 할 것이다 안녕하세요. 언급 한 데이터 세트에 대해
엠마누엘
Re : GC-FID 데이터 : PLS, SVM, FDE?안녕하세요 Emmanuel,
저는 이것이 Pete가 참조하는 데이터 세트라고 생각합니다.단순히 와이드 포맷으로 변환 된 발효 데이터입니다.PLS를 사용하여 분석하려는 사람은 FDE 워크 플로보다 더 길고 훨씬 더 복잡하다는 것을 알게 될 것이며 여전히 쉽게 전달되는 답변을 제공하지 못합니다.
