樣本量和功效（一個樣本比例？）親愛的社區，
我寫信給您是為了一個關於樣本量的特定主題。
我知道 JMP 可以支持它……但是…… 我需要一些細節。
問題。
- 我有流程A；
- 我處理了 100 個樣本，其中 10 個未通過最終測試。 這意味著：工藝成品率 = 90%（或工藝廢料 = 10%）；
- 我更改了流程中的一些參數以消除廢料。 這意味著我想要：新工藝良率= 100%（或工藝廢料= 0%）；
- 我需要處理多少個樣本（使用新設置）才能使用新設置驗證 100% 的良率（或 0% 廢品）（具有特定的置信水平 -> 例如 95%）；？
我想我需要使用“樣本大小和功效”（一個樣本比例）......但我對此不確定。
預先感謝您的反饋。
此致，
西蒙娜
大規模定制回复：樣本量和功效（一個樣本比例？）否，替代方案是比例小於或等於 0.02，因此輸入 0.02，而不是 0.05。
回复：樣本量和功效（一個樣本比例？）嘿馬克，這個答案看起來很好而且很清楚。 只有 1 個問題，歷史失敗率為 0.1，通常我們不想測試 0.2（情況變得更糟）。 假設我們想看看能否將失敗率提高到 0.02，所以我應該在比例中放入 0.05。 它是否正確？回复：樣本量和功效（一個樣本比例？）我認為這種功率計算對於您的情況是正確的。 請參閱文檔尋求設置功率分析的幫助。
您不能指定比例 = 0 或比例 = 1，因為該假設無法檢驗。 讓我們嘗試另一個現實場景。例如，您歷史上觀察到的故障比例 = 0.1。 該比例是原假設（沒有改變）。 您想要測試更改是否改善（減少）了失敗的比例。 您只對改進感興趣，因此請使用單方面測試。 您想要檢測的最小比例有多好？ 假設比例 = 0.02。 最後，您可能需要至少功效 = 0.85（做出重大決策的可能性為 85%）。 因此，您可以像這樣設置樣本量分析：
單擊繼續，將顯示最小樣本量。
這個例子不是一個食譜。 它旨在說明思維過程以及如何使用該計算器。 每個條目都必須由您決定，但希望您現在了解每個條目的含義和作用。
