样本量和功效（一个样本比例？）亲爱的社区，
我写信给您是为了一个关于样本量的特定主题。
我知道 JMP 可以支持它……但是…… 我需要一些细节。
问题。
- 我有流程A；
- 我处理了 100 个样本，其中 10 个未通过最终测试。 这意味着：工艺成品率 = 90%（或工艺废料 = 10%）；
- 我更改了流程中的一些参数以消除废料。 这意味着我想要：新工艺良率= 100%（或工艺废料= 0%）；
- 我需要处理多少个样本（使用新设置）才能使用新设置验证 100% 的良率（或 0% 废品）（具有特定的置信水平 -> 例如 95%）；？
我想我需要使用“样本大小和功效”（一个样本比例）......但我对此不确定。
预先感谢您的反馈。
此致，
西蒙娜
大规模定制回复：样本量和功效（一个样本比例？）否，替代方案是比例小于或等于 0.02，因此输入 0.02，而不是 0.05。
回复：样本量和功效（一个样本比例？）嘿马克，这个答案看起来很好而且很清楚。 只有 1 个问题，历史失败率为 0.1，通常我们不想测试 0.2（情况变得更糟）。 假设我们想看看能否将失败率提高到 0.02，所以我应该在比例中放入 0.05。 它是否正确？回复：样本量和功效（一个样本比例？）我认为这种功率计算对于您的情况是正确的。 请参阅文档寻求设置功率分析的帮助。
您不能指定比例 = 0 或比例 = 1，因为该假设无法检验。 让我们尝试另一个现实场景。例如，您历史上观察到的故障比例 = 0.1。 该比例是原假设（没有改变）。 您想要测试更改是否改善（减少）了失败的比例。 您只对改进感兴趣，因此请使用单方面测试。 您想要检测的最小比例有多好？ 假设比例 = 0.02。 最后，您可能需要至少功效 = 0.85（做出重大决策的可能性为 85%）。 因此，您可以像这样设置样本量分析：
单击继续，将显示最小样本量。
这个例子不是一个食谱。 它旨在说明思维过程以及如何使用该计算器。 每个条目都必须由您决定，但希望您现在了解每个条目的含义和作用。
