표본 크기 및 검정력(하나의 표본 비율?)커뮤니티 여러분,
샘플 크기에 대한 특정 주제에 대해 편지를 씁니다.
JMP가 지원할 수 있다는 것을 알고 있지만… 세부 정보가 필요합니다.
질문.
- 프로세스 A가 있습니다.
- 100개의 샘플을 처리했는데 이 중 10개가 최종 테스트에 실패했습니다. 이는 공정 수율 = 90%(또는 공정 스크랩 = 10%)를 의미합니다.
- 스크랩을 제거하기 위해 프로세스의 일부 매개변수를 변경합니다. 이것은 내가 원하는 것을 의미합니다: 새로운 프로세스 수율 = 100%(또는 프로세스 스크랩 = 0%);
- 새 설정(예: 95%의 특정 신뢰 수준)으로 수율 100%(또는 스크랩 0%)를 검증하기 위해(새 설정으로) 처리해야 하는 샘플 수는 몇 개입니까?
"표본 크기 및 검정력"(하나의 표본 비율)을 사용해야 할 것 같은데… 잘 모르겠습니다.
귀하의 의견에 미리 감사드립니다.
친애하는,
시몬느
대량 맞춤화Re: 표본 크기 및 검정력(하나의 표본 비율?)아니요, 대안은 비율이 0.02보다 작거나 같으므로 0.05가 아닌 0.02를 입력하는 것입니다.
Re: 표본 크기 및 검정력(하나의 표본 비율?)Hey Mark, 이 대답은 훌륭하고 명확해 보입니다. 단 하나의 질문, 역사적 실패율은 0.1이고 일반적으로 우리는 0.2를 테스트하고 싶지 않을 것입니다(시나리오 악화). 실패율을 0.02로 개선할 수 있는지 확인하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 비율에 0.05를 입력해야 합니다. 이 올바른지?Re: 표본 크기 및 검정력(하나의 표본 비율?)이 전력 계산이 귀하의 경우에 정확하다고 생각합니다. 참조하십시오 선적 서류 비치 전력 분석 설정에 도움이 필요합니다.
비율 = 0 또는 비율 = 1은 해당 가설을 검증할 수 없기 때문에 지정할 수 없습니다. 다른 현실적인 시나리오를 시도해 봅시다.예를 들어, 역사적으로 고장 비율 = 0.1을 관찰했습니다. 그 비율이 귀무 가설입니다(아무것도 변경되지 않음). 변경 사항이 실패한 비율을 개선(감소)했는지 테스트하려고 합니다. 개선에만 관심이 있으므로 단측 테스트를 사용하십시오. 감지하려는 최소 비율이 얼마나 더 나은가요? 비율 = 0.02라고 합시다. 마지막으로 최소한 검정력 = 0.85(중요한 결정의 확률 85%)가 필요할 수 있습니다. 따라서 다음과 같이 샘플 크기 분석을 설정할 수 있습니다.
계속을 클릭하면 최소 샘플 크기가 나타납니다.
이 예제는 레시피가 아닙니다. 사고 과정과 이 계산기를 사용하는 방법을 설명하기 위한 것입니다. 각 항목은 본인이 결정해야 하지만 이제 각 항목의 의미와 역할을 이해하셨기를 바랍니다.
