サンプルサイズと検出力 (1 サンプルの割合?)親愛なるコミュニティの皆様
サンプルサイズに関する特定のトピックについて書きます。
JMP がサポートできることはわかっていますが… 詳細が必要です。
質問。
- 私はプロセスAを持っています。
- 100 個のサンプルを処理しましたが、そのうち 10 個が最終テストに不合格でした。 これは、プロセスの歩留まり = 90% (またはプロセスのスクラップ = 10%) を意味します。
- スクラップを排除するために、プロセス上のいくつかのパラメータを変更します。 これは、新しいプロセスの歩留まり = 100% (またはプロセスのスクラップ = 0%) が必要であることを意味します。
- 新しい設定 (特定の信頼レベル -> たとえば 95%) で収率 100% (またはスクラップ 0%) を検証するには、(新しい設定で) 処理する必要があるサンプルの数は何個ですか?
「サンプル サイズと検出力」（1 つのサンプル比率）を使用する必要があると思いますが、これについてはわかりません。
フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
よろしくお願いします、
シモーネ
マスカスタマイゼーションRe: サンプル サイズと検出力 (1 サンプルの割合?)いいえ、代わりに比率が 0.02 以下であるため、0.05 ではなく 0.02 と入力します。
Re: サンプル サイズと検出力 (1 サンプルの割合?)マークさん、この答えはわかりやすくて良いですね。 質問が 1 つだけあり、過去の失敗率は 0.1 であり、通常は 0.2 をテストする必要はありません (シナリオが悪化します)。 故障率を 0.02 まで改善できるかどうかを確認したいとします。そのため、比率に 0.05 を入力する必要があるとします。 これは正しいです？Re: サンプル サイズと検出力 (1 サンプルの割合?)この電力計算はあなたのケースでは正しいと思います。 をご覧ください。ドキュメンテーション電力解析のセットアップに関するヘルプが必要です。
その仮説は検証できないため、割合 = 0 または割合 = 1 を指定することはできません。 別の現実的なシナリオを試してみましょう。たとえば、過去に故障率 = 0.1 が観察されたとします。 その割合が帰無仮説 (何も変化しなかった) です。 変更によって失敗の割合が改善 (減少) したかどうかをテストしたいとします。 改善のみに関心があるため、片側テストを使用します。 検出したい最小割合はどれくらい良いでしょうか? 比率 = 0.02 だとしましょう。 最後に、少なくとも検出力 = 0.85 (重要な決定が行われる確率 85%) が必要になる場合があります。 したがって、次のようにサンプルサイズ分析を設定できます。
「続行」をクリックすると、最小サンプルサイズが表示されます。
この例はレシピではありません。 この計算機の思考プロセスと使用方法を説明することを目的としています。 各エントリはあなたが決定する必要がありますが、各エントリの意味と役割を理解できたでしょうか。
