Dimensione e potenza del campione (una proporzione del campione?)Cara Comunità,
Ti scrivo per un argomento specifico sulla dimensione del campione.
So che JMP può supportarlo... ma... Ho bisogno di alcuni dettagli.
Domanda.
- Ho il Processo A;
- Elaboro 100 campioni e 10 di questi non hanno superato il test finale. Ciò significa: resa di processo = 90% (o scarti di processo = 10%);
- Cambio alcuni parametri sul processo per eliminare lo sfrido. Ciò significa che voglio: nuovo processo Rendimento = 100% (o scarti di processo = 0%);
- Quanti campioni devo elaborare (con la nuova configurazione) per convalidare il 100% di resa (o 0% di scarto) con la nuova impostazione (con un livello di confidenza specifico -> ad esempio 95%);?
Penso di aver bisogno di usare "Sample Size & Power" (una proporzione di campione)... ma non ne sono sicuro.
Grazie in anticipo per il tuo riscontro.
Distinti saluti,
Simone
Personalizzazione di massaOggetto: dimensione e potenza del campione (proporzione di un campione?)No, l'alternativa è che la proporzione sia minore o uguale a 0,02, quindi inserisci 0,02, non 0,05.
Oggetto: dimensione e potenza del campione (proporzione di un campione?)Ehi Mark, questa risposta sembra buona e chiara. Solo 1 domanda, il tasso di fallimento storico è 0,1 e normalmente non vorremo testare 0,2 (peggiorando lo scenario). Diciamo che vogliamo vedere se possiamo migliorare il tasso di fallimento a 0,02, quindi dovrei inserire 0,05 nella proporzione. È corretto?Oggetto: dimensione e potenza del campione (proporzione di un campione?)Penso che questo calcolo della potenza sia corretto per il tuo caso. Si prega di consultare il documentazione per assistenza nell'impostazione dell'analisi della potenza.
Non puoi specificare la proporzione = 0 o la proporzione = 1, perché quell'ipotesi non è verificabile. Proviamo un altro scenario realistico.Ad esempio, hai storicamente osservato la percentuale di fallimento = 0,1. Quella proporzione è l'ipotesi nulla (nulla è cambiato). Vuoi verificare se la modifica ha migliorato (ridotto) la proporzione fallita. Sei interessato solo a un miglioramento, quindi usa un test unilaterale. Quanto è migliore la proporzione minima che vuoi rilevare? Diciamo che è proporzione = 0,02. Infine, potresti richiedere almeno power = 0,85 (probabilità dell'85% di una decisione significativa). Quindi potresti impostare l'analisi della dimensione del campione in questo modo:
Fare clic su Continua e viene visualizzata la dimensione minima del campione.
Questo esempio non è una ricetta. Ha lo scopo di illustrare il processo di pensiero e come utilizzare questa calcolatrice. Ogni voce deve essere decisa da te, ma si spera che tu ora capisca il significato e il ruolo di ogni voce.
