Cara comunità,
Ti scrivo per un argomento specifico sulla dimensione del campione.
So che JMP può supportarlo ... ma ... Ho bisogno di alcuni dettagli.
Domanda.
- Ho il processo A;
- Ho processato 100 campioni e 10 di questi non hanno superato il test finale. Ciò significa: Resa di processo = 90% (o scarti di processo = 10%);
- Cambio alcuni parametri del processo per eliminare lo scarto. Ciò significa che voglio: new process Yield = 100% (or process scrap = 0%);
- Quanti campioni devo elaborare (con la nuova configurazione) per convalidare il 100% di resa (o 0% di scarto) con la nuova impostazione (con uno specifico livello di confidenza -> ad esempio 95%) ;?
Penso di aver bisogno di usare "Sample Size & Power" (una proporzione campione) ... ma non ne sono sicuro.
Grazie in anticipo per il vostro feedback.
I migliori saluti,
Simone
Penso che questo calcolo della potenza sia corretto per il tuo caso. Si prega di consultare il file documentazione per assistenza con l'impostazione dell'analisi di potenza.
Non è possibile specificare proporzione = 0 o proporzione = 1, perché tale ipotesi non è verificabile. Proviamo un altro scenario realistico.Ad esempio, storicamente hai osservato una proporzione di fallimento = 0,1. Quella proporzione è l'ipotesi nulla (nulla è cambiato). Vuoi verificare se la modifica ha migliorato (ridotto) la proporzione non è riuscita. Sei interessato solo a un miglioramento, quindi usa un test unilaterale. Quanto è migliore la proporzione minima che vuoi rilevare? Diciamo che è proporzione = 0,02. Infine, potresti richiedere almeno potenza = 0,85 (85% di possibilità di una decisione significativa). Quindi potresti impostare l'analisi della dimensione del campione in questo modo:
Fare clic su Continua e viene visualizzata la dimensione minima del campione.
Questo esempio non è una ricetta. Ha lo scopo di illustrare il processo di pensiero e come utilizzare questa calcolatrice. Ogni voce deve essere decisa da te, ma si spera che ora tu capisca il significato e il ruolo di ciascuna voce.
