Stichprobengröße und -stärke (Ein Stichprobenanteil?)Liebe Community,
Ich schreibe Ihnen zu einem bestimmten Thema zum Thema Stichprobengröße.
Ich weiß, dass JMP es unterstützen kann … aber … Ich brauche ein paar Details.
Frage.
- Ich habe den Prozess A;
- Ich verarbeite 100 Proben und 10 davon haben den letzten Test nicht bestanden. Das bedeutet: Prozessausbeute = 90 % (oder Prozessausschuss = 10 %);
- Ich ändere einige Parameter des Prozesses, um den Ausschuss zu vermeiden. Das bedeutet, dass ich Folgendes möchte: neue Prozessausbeute = 100 % (oder Prozessabfälle = 0 %);
- Wie viele Proben muss ich (mit dem neuen Setup) verarbeiten, um die 100 % Ausbeute (oder 0 % Ausschuss) mit der neuen Einstellung (mit einem bestimmten Konfidenzniveau -> zum Beispiel 95 %) zu validieren?
Ich denke, ich muss „Sample Size & Power“ (Ein Sample-Verhältnis) verwenden … aber da bin ich mir nicht sicher.
Vielen Dank im Voraus für Ihr Feedback.
Mit freundlichen Grüßen,
Simone
MassenanpassungBetreff: Stichprobengröße und -stärke (Ein Stichprobenanteil?)Nein, die Alternative besteht darin, dass der Anteil kleiner oder gleich 0,02 ist. Geben Sie also 0,02 und nicht 0,05 ein.
Betreff: Stichprobengröße und -stärke (Ein Stichprobenanteil?)Hey Mark, diese Antwort sieht gut und klar aus. Nur eine Frage: Die historische Ausfallrate beträgt 0,1 und normalerweise möchten wir 0,2 nicht testen (was das Szenario verschlimmert). Nehmen wir an, wir wollen sehen, ob wir die Ausfallrate auf 0,02 verbessern können, also sollte ich 0,05 in den Anteil eintragen. Ist das richtig?Betreff: Stichprobengröße und -stärke (Ein Stichprobenanteil?)Ich denke, dass diese Leistungsberechnung für Ihren Fall korrekt ist. Bitte sehen Sie sich ... an Dokumentation für Hilfe bei der Einrichtung der Leistungsanalyse.
Sie können nicht Anteil = 0 oder Anteil = 1 angeben, da diese Hypothese nicht überprüfbar ist. Versuchen wir es mit einem anderen realistischen Szenario.Beispielsweise haben Sie in der Vergangenheit eine Fehlerquote von 0,1 beobachtet. Dieser Anteil ist die Nullhypothese (es hat sich nichts geändert). Sie möchten testen, ob die Änderung den Anteil verbessert (reduziert) hat oder nicht. Da Sie nur an einer Verbesserung interessiert sind, nutzen Sie einen einseitigen Test. Wie viel besser ist der Mindestanteil, den Sie erkennen möchten? Nehmen wir an, es ist Proportion = 0,02. Schließlich benötigen Sie möglicherweise mindestens eine Leistung = 0,85 (85 % Wahrscheinlichkeit einer signifikanten Entscheidung). Sie könnten die Stichprobengrößenanalyse also wie folgt einrichten:
Klicken Sie auf „Weiter“ und die minimale Stichprobengröße wird angezeigt.
Dieses Beispiel ist kein Rezept. Es soll den Denkprozess und die Verwendung dieses Rechners veranschaulichen. Über jeden Eintrag müssen Sie selbst entscheiden, aber hoffentlich verstehen Sie jetzt die Bedeutung und Rolle jedes Eintrags.
