Liebe Community,
Ich schreibe Ihnen für ein bestimmtes Thema zur Stichprobengröße.
Ich weiß, dass JMP es unterstützen kann… aber… Ich brauche ein paar Details.
Frage.
- Ich habe den Prozess A;
- Ich verarbeite 100 Proben und 10 davon haben den endgültigen Test nicht bestanden. Dies bedeutet: Prozessausbeute = 90% (oder Prozessabfälle = 10%);
- Ich ändere einige Parameter des Prozesses, um den Ausschuss zu beseitigen. Dies bedeutet, dass ich möchte: neue Prozessausbeute = 100% (oder Prozessabfälle = 0%);
- Wie viele Proben muss ich verarbeiten (mit dem neuen Setup), um die 100% Ausbeute (oder 0% Schrott) mit der neuen Einstellung zu validieren (mit einem bestimmten Vertrauensniveau -> zum Beispiel 95%)?
Ich denke, ich muss „Sample Size & Power“ (ein Stichprobenanteil) verwenden… aber ich bin mir nicht sicher.
Vielen Dank im Voraus für Ihr Feedback.
Freundliche Grüße,
Simone
Ich denke, dass diese Leistungsberechnung für Ihren Fall korrekt ist. Bitte sehen Sie sich ... an Dokumentation Hilfe beim Einrichten der Leistungsanalyse.
Sie können nicht proportion = 0 oder proportion = 1 angeben, da diese Hypothese nicht testbar ist. Versuchen wir ein anderes realistisches Szenario.Beispielsweise haben Sie in der Vergangenheit einen Fehleranteil von 0,1 beobachtet. Dieser Anteil ist die Nullhypothese (nichts geändert). Sie möchten testen, ob die Änderung den Anteil, der fehlgeschlagen ist, verbessert (verringert) hat. Sie sind nur an einer Verbesserung interessiert, verwenden Sie also einen einseitigen Test. Wie viel besser ist der Mindestanteil, den Sie erkennen möchten? Nehmen wir an, es ist Proportionen = 0,02. Schließlich benötigen Sie möglicherweise mindestens Leistung = 0,85 (85% Wahrscheinlichkeit einer signifikanten Entscheidung). Sie können die Stichprobengrößenanalyse also folgendermaßen einrichten:
Klicken Sie auf Weiter, und die minimale Stichprobengröße wird angezeigt.
Dieses Beispiel ist kein Rezept. Es soll den Denkprozess und die Verwendung dieses Rechners veranschaulichen. Jeder Eintrag muss von Ihnen entschieden werden, aber hoffentlich verstehen Sie jetzt die Bedeutung und Rolle jedes Eintrags.
