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Generalisierter Regressionsbericht

Hallo,

Wir haben einen Kunden, der gerade seinen Bericht für Regulierungsbehörden schreibt und Fragen zu Gen Reg-Berichten hat.

1) Ist es möglich, den studentisierten Residualgraphen von der Gen Reg-Plattform zu erhalten?

2) Er hat unterschiedliche Berichte für die 3 Ausgaben unten und er wundert sich, warum nicht dieselben Statistiken verfügbar sind.

 

"Ein 280-Titer", der normalverteilt ist, hat R², R²adj, RASE

"HCP/mg niedrig ...", das normalverteilt, aber zensiert ist, hat R² (warum nicht R²adj, RASE ?)

"RP-UPLC Purity", das als Beta vertrieben wird, hat Generalized R² (ich verstehe warum).

Ist Generalized R²adj verfügbar? Was ist mit RASE?

Vielen Dank

 

Emmanuel

 

 

Betreff: Generalisierter Regressionsbericht

Danke für den Vorschlag! Wir haben dies zu der Liste hinzugefügt, die für 17 zu berücksichtigen ist.

Betreff: Generalisierter Regressionsbericht

Hallo @chris_gotwalt1 Gibt es eine Chance, die studentisierten Residuen von der Gen Reg-Plattform zu erhalten?

Betreff: Generalisierter Regressionsbericht

Hallo Martin,

danke für die Antwort.

Residuen werden in den Diagnosediagrammen nicht studentisiert.

In der Tat deutet die Dokumentation darauf hin, dass wir studentisierte Residuen erhalten können, aber ich sehe nicht, wie.

Danke noch einmal.

Betreff: Generalisierter Regressionsbericht

Hallo Emmanuel,

 

Für 1. studentisierte Residuen haben Sie den Diagnosediagrammabschnitt und dort können Sie das Residuen-nach-Vorhersage-Diagramm sehen. Was dort drin ist, wird hier behandelt: https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/generalized-linear-model-fit-report-options.shtml

 

Für 2. RSquare, dies wird nur angezeigt, wenn die Verteilung normal ist.

Unter dem Dokumentationslink unten sehen Sie diese Hinweise:

• Notiz: Verallgemeinertes RSquare wird durch RSquare ersetzt, wenn die Normalverteilung angegeben ist.
• Vorsicht: Sie sollten generalisierte RSquare-Werte nicht für Modelle vergleichen, die unterschiedliche Antwortverteilungen verwenden. Der durchgeführte Vergleich erfolgt mit dem Intercept-Only-Modell mit einer gegebenen Antwortverteilung.

https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/model-summary.shtml#

 

Beantwortet es die Fragen?

 

Das Speichern der Residuen ist über die Speicheroption im roten Dreieck möglich, jedoch anders die Dokumentation es gibt keine Auswahlmöglichkeit (studentized deviance, studentized pearson, deviance, pearson). Und es ist nicht offensichtlich, welches gezeigt wird. Meine Vermutung wäre die studentische Abweichung, aber ich könnte mich irren), könnte dies eine Frage sein, bei der sich jemand anderes oder ein Entwickler einmischen könnte?

 

Am besten,

Martin