Comienza de manera bastante inocente. Estás sentado en tu elegante oficina, escribiendo felizmente en tu computadora, realizando tus últimos e impresionantes análisis estadísticos en tu software de estadísticas favorito (que es JMP, por supuesto). Estás en tu lugar feliz.
Alguien llama a la puerta. Levantas la vista y ves a un cliente parado con una pila de papeles a su lado. Siempre ansioso por encontrar un nuevo problema, preguntas cortésmente: “¡Oye! ¿Cómo puedo ayudar?".
“Tengo una pregunta rápida”, responden.
"¡A por ello!" bromeas ingenuamente.
Y luego sucede. Las palabras salen disparadas de sus labios como flechas hacia tus oídos involuntarios.
“¿Cuántas muestras necesito para-?”
“¡¡¡GAAAAAHHHHH!!!!”
"Sólo puedo permitirme cinco. ¿Es suficiente?"
"¡¡¡GYAAAAAAAAAAHHHHHHHHHH!!!!!!"
Bien, tal vez estoy siendo un poco demasiado dramático aquí, pero muchos de nosotros conocemos esta pregunta aparentemente simple: ¿cuántas muestras necesito?– puede ser muy difícil de responder. Hay mucha información adicional que debes tener en cuenta. ¿Qué tamaño de efecto estás buscando? ¿Qué tan “ruidosa” crees que es la población? ¿Qué tipo de datos se recopilarán y cómo?
Si bien la respuesta puede no ser tan sencilla como les gustaría a los investigadores, es de vital importancia garantizar que los recursos se utilicen de manera eficiente. Muy pocos datos significan que no se pueden hacer inferencias válidas. Demasiados datos son un desperdicio. Entonces, ¿cómo encontrar el equilibrio adecuado?
La herramienta más común para responder a esta pregunta es el cálculo de potencia. Como repaso, las estadísticas fuerza es la probabilidad de detectar un efecto de cierto tamaño suponiendo que realmente exista. Una herramienta importante disponible en JMP para ayudar con esta pregunta está la Calculadora de potencia y tamaño de muestra. Le brinda calculadoras para escenarios comunes, lo que le permite generar tamaños de muestra y/o potencia con facilidad. En algunos casos, incluso puede generar una curva de potencia para explorar la relación potencia/tamaño de muestra.
La Calculadora de potencia y tamaño de muestra es sin duda una herramienta útil. Pero, tomando prestada una frase de un personaje cinematográfico reciente, si bien es buena, puede ser mejor. Para empezar, es una calculadora. Su propósito es brindarle una respuesta rápidamente. Pero los cálculos de potencia casi nunca deberían ser únicos. Al igual que con el diseño de experimentos en general, un componente clave para los cálculos de potencia y tamaño de muestra es la exploración de varias opciones. Los mejores planes de prueba son el resultado de considerar diferentes escenarios, lo que garantiza que su estudio sea sólido ante circunstancias imprevistas. Esto no es necesariamente fácil de hacer con una calculadora. Se necesita algo nuevo...
Presentamos los nuevos Exploradores de tamaño de muestra en JMP 16 !! Eche un vistazo (los ooh y aah son bienvenidos):
Entonces, ¿qué hay de nuevo? Bueno, por un lado, está ahí en el título. Los exploradores de tamaño de muestra se crean no solo para ayudar con los cálculos de potencia, sino también para fomentar exploración de la relación entre poder, tamaño de muestra y otras métricas clave involucradas.¡Vamos a sumergirnos y ver qué más hay de nuevo!
Se trata de interacción
Primero, hay un diseño mejorado que tiene que ver con la interactividad. En el lado izquierdo, tienes tu Panel de control . Esta área contiene toda la información que necesita para configurar sus cálculos. ¿Estás haciendo una prueba unilateral o bilateral? ¿Es este un intervalo bilateral o un límite unilateral? ¿Cuál es el alfa? ¿Sigma? ¿Tiempo de demostración? Si lo sabes, aquí es donde lo pones. Y si no lo sabes, está bien. Puede comenzar con los valores predeterminados proporcionados y cambiarlos más tarde.
A continuación, justo a la derecha del panel de control, está el gráfico interactivo . Sí, lo leiste bien. Esto no es sólo una simple visualización; está bien tocar esta imagen. ¿Ves ese cuadrado blanco unido a la línea roja? Puede hacer clic en ese "mango", como lo llamamos en el negocio, y arrastrar la mira hacia arriba y hacia abajo en la curva. Los cuadros de potencia y tamaño de muestra se actualizarán en consecuencia. O, si eres del tipo atrevido y aventurero, puedes hacer clic en cualquier parte del gráfico y ver cómo se acerca la manija. La curva también cambiará según las otras entradas que proporcione en el panel de control. En resumen, tienes múltiples formas de explorar diferentes escenarios, cada uno con su propio nivel de interactividad.
Finalmente, en la extrema derecha está el tabla de configuración guardada. "Pero Caleb", podrías decir, "¡no hay mesa allí!" Es cierto que no hay nada visible... ¡todavía! Si miras en la esquina inferior izquierda, verás un botón llamado "Guardar configuración". Como probablemente puedas adivinar, si hicieras clic en ese botón, obtendrás el siguiente resultado:
Sí, cada vez que desee guardar un escenario en particular, simplemente haga clic en ese botón y se agregará otra fila a esa tabla. Que, por cierto, no es una mesa cualquiera. Notarás que una de las filas está resaltada. Si hace clic en otra fila, se resalta y ¡Todo cambia para reflejar ese escenario! Así que ahora puedes guardar varios escenarios de interés para explorarlos más adelante. ¡Incluso puedes exportar los escenarios a su propia tabla de datos a través del menú del triángulo rojo!
Una amplia gama de posibilidades
Con Sample Size Explorers, la exploración de poder es solo la punta del iceberg. Hay exploradores para el cálculo de intervalos e incluso para la demostración de confiabilidad. De hecho, aquí hay una lista de todos los Exploradores de tamaño de muestra disponibles que aparecerán en JMP 16:
- Fuerza
- Potencia para la media de una muestra
- Potencia para una proporción de muestra
- Poder para la variación de una muestra
- Potencia para una muestra de equivalencia de medias
- Potencia para dos medias muestrales independientes
- Potencia para dos proporciones muestrales independientes
- Potencia para dos variaciones muestrales independientes
- Potencia para dos muestras independientes Equivalencia de medias
- Potencia para ANOVA
- Intervalos de confianza
- Margen de error para la media de una muestra
- Margen de error para una proporción de muestra
- Margen de error para la varianza de una muestra
- Margen de error para dos medias muestrales independientes
- Margen de error para dos proporciones muestrales independientes
- Margen de error para dos varianzas muestrales independientes
- Demostración de confiabilidad
- Demostración de confiabilidad paramétrica
- Demostración de confiabilidad no paramétrica
En JMP, nos dedicamos al descubrimiento estadístico y los Exploradores de tamaño de muestra son otra herramienta más para ayudarle en el camino. Entonces, ¿qué estás esperando (aparte de tu oportunidad de actualizar a JMP 16 )? ¡Sal y comienza a explorar!
