Inizia in modo abbastanza innocente. Sei seduto nel tuo elegante ufficio, scrivi allegramente sul tuo computer, alimentando la tua ultima, impressionante analisi statistica sul tuo software statistico preferito (che è JMP, ovviamente). Sei nel tuo posto felice.
Bussano alla porta. Alzi lo sguardo e vedi un cliente in piedi con una pila di carte al suo fianco. Sempre desideroso di un nuovo problema, chiedi educatamente: “Ehi, ecco! Come posso aiutare?".
“Ho una domanda veloce”, rispondono.
"Fallo!" scherzi ingenuamente.
E poi succede. Le parole scagliano dalle loro labbra come frecce verso le tue orecchie inconsapevoli.
"Di quanti campioni ho bisogno...?"
“GAAAAAHHHHH!!!!”
"Me ne posso permettere solo cinque. È abbastanza?"
"GYAAAAAAAAAAAHHHHHHHHHH!!!!!!!"
OK, forse sono un po' esagerato, ma molti di noi conoscono questa domanda apparentemente semplice: di quanti campioni ho bisogno?– può essere molto difficile rispondere. Ci sono molte informazioni extra di cui devi tenere conto. Che dimensione dell'effetto stai cercando? Quanto “rumorosa” pensi che sia la popolazione? Che tipo di dati verranno raccolti e come?
Anche se la risposta potrebbe non essere così semplice come vorrebbero i ricercatori, è di vitale importanza garantire che le risorse vengano utilizzate in modo efficiente. Troppi pochi dati significano che non è possibile fare inferenze valide. Troppi dati sono uno spreco. Allora come trovare il giusto equilibrio?
Lo strumento più comune per rispondere a questa domanda è il calcolo della potenza. A titolo di aggiornamento, statistico energia è la probabilità di rilevare un effetto di una certa dimensione assumendo che esista effettivamente. Uno strumento importante disponibile in JMP per aiutare con questa domanda c'è il calcolatore di potenza e dimensione del campione. Fornisce calcolatori per scenari comuni, consentendoti di generare facilmente dimensioni e/o potenza del campione. In alcuni casi, è anche possibile generare una curva di potenza per esplorare la relazione potenza/dimensione del campione.
Il calcolatore della potenza e della dimensione del campione è sicuramente uno strumento utile. Ma, per prendere in prestito una frase da un personaggio cinematografico recente, anche se è buono, può essere migliore. Per iniziare, è una calcolatrice. Il suo scopo è darti una risposta rapidamente. Ma i calcoli sulla potenza non dovrebbero quasi mai essere fatti una tantum. Come per la progettazione degli esperimenti in generale, una componente chiave per i calcoli sulla potenza e sulla dimensione del campione è l'esplorazione di diverse opzioni. I migliori piani di test sono il risultato della considerazione di diversi scenari, garantendo che il tuo studio sia robusto rispetto a circostanze impreviste. Non è necessariamente facile da fare con una calcolatrice. Ci vuole qualcosa di nuovo...
Presentazione dei nuovi Esploratori dimensioni campione in JMP16 !! Dai un'occhiata (ooh e aah sono i benvenuti):
Allora cosa c'è di così nuovo? Beh, per prima cosa, è lì nel titolo. Gli esploratori delle dimensioni dei campioni sono creati non solo per aiutare nei calcoli della potenza, ma anche per incoraggiarli esplorazione della relazione tra potere, dimensione del campione e altri parametri chiave coinvolti.Immergiamoci e vediamo cos'altro c'è di nuovo!
È tutta una questione di interazione
Innanzitutto, c'è un layout migliorato che punta tutto sull'interattività. Sul lato più a sinistra, hai il tuo pannello di controllo . Quest'area contiene tutte le informazioni necessarie per impostare i calcoli. Stai facendo un test unilaterale o bilaterale? Si tratta di un intervallo bilaterale o di un limite unilaterale? Cos'è l'alfa? Sigma? Tempo di dimostrazione? Se lo conosci, è qui che lo metti. E se non lo sai, va bene. È possibile iniziare con i valori predefiniti forniti e modificarli in seguito.
Successivamente, proprio a destra del pannello di controllo, c'è il grafico interattivo . Sì, avete letto bene. Questa non è solo una semplice visualizzazione; è OK toccare questa immagine. Vedi quel quadrato bianco attaccato alla linea rossa? Puoi fare clic su quella "maniglia", come la chiamiamo nel mondo degli affari, e trascinare il mirino su e giù lungo la curva. Le caselle relative alla potenza e alle dimensioni del campione verranno aggiornate di conseguenza. Oppure, se sei un tipo audace e avventuroso, puoi fare clic in un punto qualsiasi del grafico e guardare la maniglia arrivare a te! La curva cambierà anche in base agli altri input forniti nel pannello di controllo. In breve, hai diversi modi per esplorare diversi scenari, ciascuno con il proprio livello di interattività.
Infine, all'estrema destra c'è il tabella delle impostazioni salvate. "Ma Caleb", potresti dire, "non c'è nessun tavolo lì!" È vero, non c'è niente di visibile...per ora! Se guardi nell'angolo in basso a sinistra, vedrai un pulsante etichettato "Salva impostazioni". Come probabilmente puoi immaginare, se dovessi fare clic su quel pulsante, otterrai il seguente risultato:
Sì, ogni volta che desideri salvare un particolare scenario, fai semplicemente clic su quel pulsante e verrà aggiunta un'altra riga a quella tabella. Che, tra l'altro, non è un tavolo qualunque. Noterai che una delle righe è evidenziata. Se fai clic su un'altra riga, questa verrà evidenziata e tutto cambia per riflettere quello scenario! Ora puoi salvare diversi scenari di interesse per l'esplorazione successiva. Puoi anche esportare gli scenari nella propria tabella dati tramite il menu del triangolo rosso!
Una vasta gamma di possibilità
Con Sample Size Explorers, l'esplorazione del potere è solo la punta dell'iceberg. Esistono esploratori per il calcolo degli intervalli e persino per la dimostrazione dell'affidabilità. Infatti, ecco un elenco di tutti gli Explorer dimensioni campione disponibili in uscita in JMP 16:
- Energia
- Potenza per una media campionaria
- Potenza per una proporzione campione
- Potenza per una varianza campionaria
- Potenza per un campione Equivalenza delle medie
- Potenza per due medie campionarie indipendenti
- Potenza per due proporzioni campione indipendenti
- Potenza per due varianze campionarie indipendenti
- Potenza per due campioni indipendenti Equivalenza delle medie
- Potenza per ANOVA
- Intervalli di confidenza
- Margine di errore per una media campionaria
- Margine di errore per una proporzione campionaria
- Margine di errore per la varianza di un campione
- Margine di errore per due medie campionarie indipendenti
- Margine di errore per due proporzioni campionarie indipendenti
- Margine di errore per due varianze campionarie indipendenti
- Dimostrazione di affidabilità
- Dimostrazione di affidabilità parametrica
- Dimostrazione di affidabilità non parametrica
In JMP, il nostro focus è l'individuazione statistica e Sample Size Explorers è un altro strumento che ti aiuta lungo il percorso. Allora cosa stai aspettando (oltre alla possibilità di aggiornare a JMP16 )? Esci e inizia ad esplorare!!
